深度学习简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年黄金时期 / 开普饭

来源:无人系统技术作者:王亚珅摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...

每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Multi-Task Learning for Single Image Depth Estimation and Segmentation Based ...

2016 年,第一颗基于可重构计算的人工智能芯片诞生于清华.该成果曾发表在<IEEE 固态电路期刊>,<麻省理工科技评论>也报道过该芯片. 这是清华可重构计算实验室 " ...

为了更好地服务于目标客户, 嵌入式设计团队也在研究新技术, 如机器学习和深度学习. 深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备. 通过这些技术, 设计团队可以使用数据驱动的方法 ...

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

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人工智能与算法学习 24篇原创内容公众号作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI.数据挖掘与分析.数据仓库.机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark.Ten ...

来源|本文经授权转载自深度学习与计算机视觉公众号下面的教程假设了一些关于Python编程语言和高中数学的基本知识.不需要事先具备深入学习的知识.本文介绍了开始深入学习所需的PyTorch的基本知识和 ...

" 大伙们,我又回来了,经历过一段时间的停更之后,不知道大伙们有没有想我 ." 上次说的监督学习之后就是深度学习,其实说的就是这篇文章,由于篇幅过长,咱们分为上下两篇,本篇为上篇. ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 上一篇博客先搭建 ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 最近在学习PyT ...

这是3D 点云的深度学习框架,提供常见的点云分析方法的一种通用深度学习模型.它主要依赖Pytorch Geometric和Facebook Hydra.该框架能够以最小的代价和极大的可重复性来构建精简 ...

重磅干货,第一时间送达推荐阅读 31个Python实战项目教你掌握图像处理,PDF开放下载 opencv_contrib扩展模块中文教程pdf,限时领取引言本文将解释一个卷积神经网络(CNN)的 ...

内容简介一位北大的老哥把他翻译成了 Pytorch 版 https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch 源项目由于写的是 markdown ,我 ...

深度学习简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年黄金时期