R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化 / 开普饭

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:全子集回归|最优子集筛选. 在进行多因素回归(多重线性回归.logistic回归.Cox回归等)时,为了得到简洁有效的模型,我们会做变 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12111 在本文中,我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型. Heston模型是一种期权估值方法,它考虑到同一资产在给定时间交易的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21773 视频: 在Python和R语言中建立EWMA,ARIMA模型预测时间序列概述学习创建时间序列预测的步骤关注Dickey-Fuller ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22692 在过去十年中,人们对高频交易和模型的兴趣成倍增长.虽然我对高频噪音中出现信号的有效性有一些怀疑,但我还是决定使用GARCH模型研究一下收益 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22879 数据集概述这个数据集常用于数据概述.可视化和聚类模型.它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性.其中一个花种与其他两个花 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 视频:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要 ...

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化