最优化算法之粒子群算法（PSO） / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6811 我今年的研究课题是使用粒子群优化(PSO)的货币进行交易组合优化.在本文中,我将介绍投资组合优化并解释其重要性.其次,我将演示粒子群优化如何 ...

粒子群优化算法一.概述粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的思想来源于对鸟捕食行为的模仿,最初,Reynolds.Heppner 等科学家研究的是鸟类飞 ...

摘要: 由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定.针对类电磁机制(EM)算法易陷入 ...

随着我国铁路事业的快速发展,传统轮轨交通运输在安全.绿色.智能化控制层面具有了更高层次的要求,与此同时,相应的列车自动驾驶控制策略也需要不断地改进与完善.其中,列车速度跟踪控制作为列车自动运行系统(A ...

摘要:为了提高行驶中的电动动力总成性能,对小型纯电动汽车的电动2AMT 动力总成悬置系统进行了优化.基于ADAMS多体系统软件,建立了电驱动2AMT 总成悬置系统的六自由度振动模型,并进行了载荷条件下 ...

江苏镇江发电有限公司的研究人员徐卫星,在2015年第12期<电气技术>杂志上撰文,分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用.在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电 ...

基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法孙浩然1,孙琳1,毕春光1,2,于合龙1,2* (1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118:2. 吉林农业大学智慧农业研究院 ...

摘要:为了提高蚁群算法的路径寻优效果和搜索效率,提出一种改进的蚁群算法,用于移动机器人在栅格环境下的路径规划.在标准蚁群算法中,蚂蚁的搜索方式一般是4方向4邻域或者8方向8邻域,在此基础上提出一种16 ...

摘要: 针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题,提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法.通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程,使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动 ...

当我们用崭新的视角去观察与思考,世界就会变成另外的模样.这是我们筹备举办"改变未来的算法与算法交易"研讨会的初衷. 美国雄霸全球依赖华尔街与硅谷等强大支柱,而近年来,算法对华尔街的 ...

步进电机梯形加减速电机的控制方式一般分为开环控制与闭环控制两种控制方式,其中开环控制原理框图如下: 这种种控制方式的特点是:控制简单.实现容易.价格较低,这种开环控制方式,负载位置对控制电路没有反馈 ...

①选择任一数值: ②翻转此数值(例如,选择13则翻转为31),并将原数值和翻转数值相加(13+31): ③相加结果若不是回文,则返回②反复执行,若是回文则终止算法举例: 13+31=44,44是回文 ...

最优化算法之粒子群算法（PSO）