Python基于粒子群优化的投资组合优化研究 / 开普饭

粒子群优化算法一.概述粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的思想来源于对鸟捕食行为的模仿,最初,Reynolds.Heppner 等科学家研究的是鸟类飞 ...

山西大学电力系的研究人员赵兴勇.杨涛.王秀丽,在2015年第7期<电气技术>杂志上撰文,针对局部阴影下光伏阵列出现多峰值输出的情况,提出一种优化粒子群算法与模糊控制扰动观察法相结合的最大功 ...

随着我国铁路事业的快速发展,传统轮轨交通运输在安全.绿色.智能化控制层面具有了更高层次的要求,与此同时,相应的列车自动驾驶控制策略也需要不断地改进与完善.其中,列车速度跟踪控制作为列车自动运行系统(A ...

摘要: 由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定.针对类电磁机制(EM)算法易陷入 ...

摘要:为了提高行驶中的电动动力总成性能,对小型纯电动汽车的电动2AMT 动力总成悬置系统进行了优化.基于ADAMS多体系统软件,建立了电驱动2AMT 总成悬置系统的六自由度振动模型,并进行了载荷条件下 ...

最优化算法之粒子群算法(PSO) 一.粒子群算法的概念粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary comput ...

摘要: 针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题,提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法.通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程,使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动 ...

王琼1a,1b, 刘美万1a,1b, 任伟建1a,1b, 王天任2 (1. 东北石油大学 a. 电气信息工程学院; b. 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室, 黑龙江大庆 163318;2. 中国 ...

基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法孙浩然1,孙琳1,毕春光1,2,于合龙1,2* (1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118:2. 吉林农业大学智慧农业研究院 ...

江苏镇江发电有限公司的研究人员徐卫星,在2015年第12期<电气技术>杂志上撰文,分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用.在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电 ...

信息融合技术以各类软/硬传感器为基础,通过数学方法和技术工具对获取的多源信息进行关联.估计和融合,以实现目标系统的协调优化和综合处理的目的.信息融合技术作为信息科学的一个热门领域,起源于20世纪70年 ...

前言列表页优化和排序 ModelAdmin django的options.py里面 ModelAdmin类定义的参数可以设置admin后台列表页面,相关的参数如下 class ModelAdmin( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22853 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器. 通用求解器通用求解器可以处理任意的非线性优化问题,但代价可能是收敛速度慢. 默认包包s ...

一.简介 1.1 觅食行为指鱼循着食物多的方向游动的一种行为,人工鱼X i X_iXi在其视野内随机选择一个状态X j X_jXj,分别计算它们的目标函数值进行比较,如果发现Y j Y_jYj比 ...

今天给大家带来的是UCloud基于SPDK的UDisk全栈优化解决方案分享.通过介绍UDisk如何结合SPDK(包括SPDK vhost虚拟化方案)来进行端到端IO路径上的CPU.网络.磁盘性能的优化 ...

盆地跳跃是一种全局优化算法.它是为解决化学物理学中的问题而开发的,尽管它是一种适用于具有多个最优条件的非线性目标函数的有效算法. 在本教程中,您将发现盆地跳跃全局优化算法.完成本教程后,您将知道: 盆 ...

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