基于改进粒子群算法的列车速度跟踪自抗扰控制器设计 / 开普饭

摘要: 针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法.简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以 ...

针对传统模型难以对具备时变特性的城轨牵引供电系统进行精准模拟的问题,总结分析了传统建模在预设负荷.固定参数及离线计算等方面的缺点,提出了一种基于数字孪生技术的模型与数据混合驱动建模方法:并结合城轨牵引 ...

摘要: 由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定.针对类电磁机制(EM)算法易陷入 ...

四旋翼飞行器是一种能够实现垂直起降.悬停.偏航等复杂动作的多旋翼无人机,因而在军事和民用领域的应用前景十分乐观[1],但其自身系统的复杂性以及易受外界空气动力和不确定因素影响的问题一直困扰着科研人员. ...

江苏镇江发电有限公司的研究人员徐卫星,在2015年第12期<电气技术>杂志上撰文,分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用.在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电 ...

摘要:为了提高蚁群算法的路径寻优效果和搜索效率,提出一种改进的蚁群算法,用于移动机器人在栅格环境下的路径规划.在标准蚁群算法中,蚂蚁的搜索方式一般是4方向4邻域或者8方向8邻域,在此基础上提出一种16 ...

最优化算法之粒子群算法(PSO) 一.粒子群算法的概念粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary comput ...

2017第四届轨道交通供电系统技术大会会议由中国电工技术学会主办,将于2017年11月28日在北京铁道大厦召开,研讨电工科技最新研究成果对轨道交通供电领域所带来的革新影响和应用前景,推进协同创新.浏 ...

中国电工技术学会定于2016年9月26~27日在安徽省合肥市举办"2016第五届新能源发电系统技术创新大会"(原"分布式发电与微电网技术大会"),主题为&quo ...

福州大学电气工程与自动化学院的研究人员汪波.郑文迪,在2018年第2期<电气技术>杂志上撰文指出,随着分布式清洁能源在电网所占比重逐年增加,其功率预测误差给电网的稳定运行带来巨大挑战,如何 ...

基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法孙浩然1,孙琳1,毕春光1,2,于合龙1,2* (1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118:2. 吉林农业大学智慧农业研究院 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6811 我今年的研究课题是使用粒子群优化(PSO)的货币进行交易组合优化.在本文中,我将介绍投资组合优化并解释其重要性.其次,我将演示粒子群优化如何 ...

高佳程朱永利贾亚飞郑艳艳刘帅 DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180089 1 导语对局部放电(PD)的类型进行识别以便进一步研究电气设备 ...

基于改进粒子群算法的列车速度跟踪自抗扰控制器设计