迁移学习中的域适应:3种技术
相关推荐
-
ICCV2019 | 北大、华为联合提出无需数据集的Student Networks
Data-Free Learning of Student Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01186 开源地址:https://github.com ...
-
领域泛化最新综述
0 导读 领域泛化(Domain Generalization)研究的问题是如何利用源领域数据训练一个模型,其目的是使得该模型能够泛化到其他不同数据分布的目标领域.虽然这项能力对于人类来讲似乎并不需要 ...
-
FaceShifter:新的人脸交换模型
重磅干货,第一时间送达 如今,深度学习已近在图像合成.图像处理领域中取得惊人的成果.FaceShifter [1]便是其中之一,它是一种深度学习模型,可以非常先进的技术实现人脸交换.在本文中,我们将了 ...
-
【GAN优化】GAN训练的小技巧
头一阵子放假了,专栏都没有怎么更新了,今天开始继续更新(想问问小伙伴们都放了多久的假期?我们只有两周感觉时间好短呀~) 作者&编辑 | 小米粥 上一期中,我们说明了GAN训练中的几个问题,例如 ...
-
【技术综述】人脸妆造迁移核心技术总结
美颜和美妆是人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景.常见的如磨皮,美白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源. 作者&am ...
-
(9条消息) python提高照片分辨率怎么调
在好莱坞的犯罪电影中,我们经常看到侦探们在电脑高手的帮助下进行破案,他们可以从模糊.低质量的图像中发现隐藏的信息.在技术上,电影中的黑魔法被称为(SISR) 在各种SISR应用中,汽车牌照的超分辨率以 ...
-
用生成模型来做图像恢复的介绍和回顾:上下文编码器
作者:Chu-Tak Li 编译:ronghuaiyang 导读 本文给出了图像恢复的一般性框架,编解码器 + GAN,后面的图像复原基本都是这个框架. 本文会介绍图像修复的目的,它的应用,等等.然后 ...
-
对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍
作者:Harsh Maheshwari 编译:ronghuaiyang 导读 我们的目标是在一个标签可用的数据集(源)上训练神经网络,并在另一个标签不可用的数据集(目标)上保证良好的性能. 域适应是计 ...
-
迁移学习中的负迁移:综述
更多技术干货第一时间送达 导读 迁移移学习(TL)试图利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域的学习.由于标记成本.隐私问题等原因,当目标域只有很少或没有标记数据时,它特别有用. 不过,TL的有 ...
-
概括能力是语文学习中的基本能力,做阅读时通过三种方法来提高
<世说新语>中<陈太丘与友期>是选入了语文课文的一篇文言短文.故事中的小主人公元方,聪明机智,才思敏捷,历来让人称赞不已. 在语文课堂上对这篇文章进行分析讲解的时候,往往多注重 ...
-
SpringBoot 中实现跨域的5种方式
一.为什么会出现跨域问题 出于浏览器的同源策略限制.同源策略(Sameoriginpolicy)是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则浏览器的正常功能可能都会受到影响. ...
-
初中物理学习中常用的几种解题方法
初中物理学习中常用的几种解题方法
-
学习少儿声乐中共鸣有哪几种?
声带振出的声音叫做基音.基音在共鸣腔内产生的共振作用,称为共鸣.小美在线老师总结了学习少儿声乐中共鸣有哪几种: (一)口腔共鸣 口腔自然地打开,面带微笑,下额自然放下,上腭有上提的感觉.这种共鸣效果明 ...
-
外语学习中的母语迁移
2020-12-31 14:01:31 来源:中国社会科学报国家社科基金专刊蔡金亭作者系国家社科基金青年项目"中国大学生英语产出中的母语迁移历时研究"负责人.上海财经大学教授无论学 ...
-
一文看尽深度学习中的 20 种卷积(附源码整理和论文解读)
引言 卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...
-
一文看尽深度学习中的20种卷积(附源码整理和论文解读)
引言 卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...