对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍 / 开普饭

0 导读领域泛化(Domain Generalization)研究的问题是如何利用源领域数据训练一个模型,其目的是使得该模型能够泛化到其他不同数据分布的目标领域.虽然这项能力对于人类来讲似乎并不需要 ...

美颜和美妆是人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景.常见的如磨皮,美白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源. 作者&am ...

Data-Free Learning of Student Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01186 开源地址:https://github.com ...

头一阵子放假了,专栏都没有怎么更新了,今天开始继续更新(想问问小伙伴们都放了多久的假期?我们只有两周感觉时间好短呀~) 作者&编辑 | 小米粥上一期中,我们说明了GAN训练中的几个问题,例如 ...

重磅干货,第一时间送达如今,深度学习已近在图像合成.图像处理领域中取得惊人的成果.FaceShifter [1]便是其中之一,它是一种深度学习模型,可以非常先进的技术实现人脸交换.在本文中,我们将了 ...

作者:Chu-Tak Li 编译:ronghuaiyang 导读本文给出了图像恢复的一般性框架,编解码器 + GAN,后面的图像复原基本都是这个框架. 本文会介绍图像修复的目的,它的应用,等等.然后 ...

在好莱坞的犯罪电影中,我们经常看到侦探们在电脑高手的帮助下进行破案,他们可以从模糊.低质量的图像中发现隐藏的信息.在技术上,电影中的黑魔法被称为(SISR) 在各种SISR应用中,汽车牌照的超分辨率以 ...

获取有趣.好玩的前沿干货! 作者:Harsh Maheshwari 编译:ronghuaiyang AI公园导读我们的目标是在一个标签可用的数据集(源)上训练神经网络,并在另一个标签不可用的数据集 ...

更多技术干货第一时间送达导读迁移移学习(TL)试图利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域的学习.由于标记成本.隐私问题等原因,当目标域只有很少或没有标记数据时,它特别有用. 不过,TL的有 ...

一.音阶练习音阶是主音到主音的一个或数个八度内调式音级的自然排列.从调式的角度看,音阶可分为:自然大小调.和声大小调和旋律大小调:从音阶的难易程度看:又包括相隔八度.三度.六度.十度的单音音阶和平行 ...

今天来看一篇多任务学习中比较基础的研究,参考文献[1]通过构建多种任务以及不同的设置,得到了一些很实用的结论. 参考文献[1]是ICLR 2020的论文. 在多任务学习中,有的时候,两种数据组合能达到 ...

2020-12-31 14:01:31 来源:中国社会科学报国家社科基金专刊蔡金亭作者系国家社科基金青年项目"中国大学生英语产出中的母语迁移历时研究"负责人.上海财经大学教授无论学 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

更多技术干货第一时间送达大家好! 今天Rose小哥介绍关于华中科技大学伍冬睿教授关于非侵入式脑机接口中的迁移学习综述(2016-2020).本文章经伍教授授权在脑机接口社区转载. 脑机接口(Brai ...

更多技术干货第一时间送达关于迁移学习应用在脑机接口领域,前面我们分享过伍冬睿教授团队的<华中科技大学伍冬睿教授:非侵入式脑机接口中的迁移学习综述(2016-2020)> 迁移学习利用一个 ...

更多技术干货第一时间送达大家好,今天Rose分享一篇关于脑机接口中的迁移学习的完整流程.本文由华中科技大学伍冬睿教授授权分享. 关于脑机接口中迁移学习方面的研究,伍教授团队做过大量的工作.之前社区分 ...

对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍