理解多任务学习中的信息迁移 / 开普饭

原文:Strategies for Pre-training Graph neural networks 预训练是通过大量无标注的数据进行模型的训练,得到一套模型参数,利用这套参数对模型进行初始化,再 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>.在这个专栏中,我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用.这一期讲述在数据增强中的应用,这也是AutoML技术最早期的应用之一. 作者&编辑 ...

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重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

「工程壮举」「人间奇迹」GPT-3,会让人类离没事做又近一步吗? 编译 | 心缘编辑 | 漠影 2020年6月,在训练约2000亿个单词.烧掉几千万美元后,史上最强大AI模型GPT-3一炮而红. ...

2020-12-31 14:01:31 来源:中国社会科学报国家社科基金专刊蔡金亭作者系国家社科基金青年项目"中国大学生英语产出中的母语迁移历时研究"负责人.上海财经大学教授无论学 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

更多技术干货第一时间送达导读迁移移学习(TL)试图利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域的学习.由于标记成本.隐私问题等原因,当目标域只有很少或没有标记数据时,它特别有用. 不过,TL的有 ...

今年来深度学习中的卷积神经网络(上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片.视频等信息的处理.学习和预测. 然而,理解卷积神经网络,特别是对于第一次接触深度学习领域 ...

2020年01月08日14:47来源:中国社会科学报国家社科基金专刊作者系国家社科基金青年项目"中国大学生英语产出中的母语迁移历时研究"负责人.上海财经大学教授无论学习何种外语,我 ...

作者:Harsh Maheshwari 编译:ronghuaiyang 导读我们的目标是在一个标签可用的数据集(源)上训练神经网络,并在另一个标签不可用的数据集(目标)上保证良好的性能. 域适应是计 ...

移星换斗是将最好的宫位换到门上,不一定是日乾宫换到门上,还要看你,主要想处理什麽事,如想发财就看生门.预测的时候没有到现场,测风水就用值使门当他家的门,把周围的环境说出来即可. 到了现场再起局,这个局 ...

自助行为 [法律条文] 第一千一百七十七条合法权益受到侵害,情况紧迫且不能及时获得国家机关保护,不立即采取措施将使其合法权益受到难以弥补的损害的,受害人可以在保护自己合法权益的必要范围内采取扣留侵权 ...

学习PHP中的信息格式化操作在国际化组件的学习过程中,我们已经接触过了 NumberFormatter 这种数字的格式化操作,它可以让我们将数字转换成标准格式.货币.本地语言等形式.今天我们来学习的 ...

理解多任务学习中的信息迁移