通过可视化了解贝叶斯的定理

相关推荐

• 【AI100问(49)】什么是贝叶斯网络？

  简单地说,贝叶斯网络是描述事件之间概率关系的计算模型,是机器学习中最重要方法之一.很多重要的模型,包括高斯混合模型(GMM).隐马尔可夫模型(HMM).主成份分析(PCA).线性区分性分析(LDA)等 ...

• 用Python实现贝叶斯定理（附代码）

  写作说明 上一期我们讲了贝叶斯分类器,其中有很多的概率基础知识和贝叶斯定理.但是讲解的很没有重点,前半部分讲的是贝叶斯基础知识,最后很突兀的插进来一个文本分析-贝叶斯分类器.很多童鞋看到很累.其实上一 ...

• R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

  原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型.尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南,但对于初学者来 ...

• PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=24084 在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率.这意味着我们的先验(和后验 ...

• R机器学习：朴素贝叶斯与支持向量机的原理与实现

  今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

• 机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

  本文转自:视学算法 在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

• 被嫌弃的贝叶斯派的逆袭，没有一个现代人的生活与它毫无关系

  多数人第一次听说贝叶斯定理应该是在中学课堂上.那个公式看起来并不复杂,在一众花里胡哨的考点中显得平平无奇. 但是很快,我们就知道了什么叫深藏不露.从高校教材到研究实战,贝叶斯这三个字频繁地出现在信息科 ...

• 全栈必备 贝叶斯方法

  数据的重要性毋庸置疑,但是如何让数据产生价值呢? 对一个全栈老码农而言,经常在开发或者研发管理的时候遇到各种预测.决策.推断.分类.检测.排序等诸多问题.面对"你的代码还有bug么?&quo ...

• 放弃完美，做一个贝叶斯高手

  放弃完美，做一个贝叶斯高手

• 信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化

  信息融合技术以各类软/硬传感器为基础,通过数学方法和技术工具对获取的多源信息进行关联.估计和融合,以实现目标系统的协调优化和综合处理的目的.信息融合技术作为信息科学的一个热门领域,起源于20世纪70年 ...