用于大规模图像识别的转换器 / 开普饭

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自专知就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读一直以来,Transformer的性能距离最佳的CNN仍存在差距,而今天由颜水成团队开源的新秀VOLO打破了这一宿命,成为了ImageNet数 ...

Facebook研究人员发布新的人工智能模型,该模型可以利用互联网上任何一组随机无标签图片进行学习. 来源丨Zdnet 作者丨Daphne Leprince-Ringuet 编译丨科技行者 Faceb ...

深度学习技术前沿 126篇原创内容 Official Account 链接:https://arxiv.org/abs/2106.13112 代码:https://github.com/sail-sg ...

诞生于第二次世界大战.恐怖纳粹统治时期的1947年纽伦堡法案和随后的1964年赫尔辛基宣言,帮助人们建立起了知情同意原则(Informed Consent),该原则建立在人类尊严和控制关于自己信息传播 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

整理人:袁赣张秦,付前程,张琛,廖新耀论文: [1] Zhengxin Mi#, Yiming Luo#, Wenbing Tao*. SSRNet: Scalable 3D Surface Rec ...

为提高大规模数据集生成树的准确率,提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树,采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集,再对各数据集按照一定比例进行随机采样,最后将采样结果整合为目标数据集的数 ...

DigiTimes昨天援引业内消息源称,台积电将会在下个月将会开启5nm制程工艺的大规模量产,并且产能已经被客户群给预订完毕. 去年10月份的时候,台积电就已经确定了5nm工艺将会在今年第二季度的时候 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

文章:Toronto-3D: A Large-scale Mobile LiDAR Dataset for Semantic Segmentation of Urban Roadways 作者:Wei ...

氧化石墨烯(GO)凭借其独特的二维(2D)纳米通道和珍珠层状的薄层结构,显示出优异的分子筛性质.然而,充分利用其无与伦比的特征去大规模构建GO基膜仍存在很大挑战.在这里,呈现了一种简便,超快且环保的策 ...

虽然可控定制无金属碳基催化剂的微观结构,为增强氧电极的双功能性能提供了可行的路径,但由于ORR和OER的动力学缓慢,这仍是一个巨大的挑战.这里,设计了湿法球磨诱导缺陷辅助原位热解策略,制备了N,S和P ...

集成了突触和光感功能的光电突触在神经形态计算.视觉信息处理和复杂的学习.识别和记忆方面表现出巨大的优势.然而,现有的光电突触要实现双向权值更新,仍然需要电刺激,这限制了器件的处理速度.带宽和集成密度. ...

用于大规模图像识别的转换器