手撕 | 深度神经网络卷积层计算加速与优化 / 开普饭

转载于 :机器之心 Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型,但由于硬件资源匮乏,很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型,而降低批处理大小等措施又会导致训练 ...

DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个uni ...

在深度计算机视觉领域中,有几种类型的卷积层与我们经常使用的原始卷积层不同.在计算机视觉的深度学习研究方面,许多流行的高级卷积神经网络实现都使用了这些层.这些层中的每一层都有不同于原始卷积层的机制,这使 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第5课中的两节,介绍如下: 第1节:卷积神经网络(上) 第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...

微软人工智能系列入门课,让从业者系统学习并掌握深度学习系统的原理及组成,通过实例全面了解深度学习系统,了解深度学习整个生命周期需要的系统技术了解深度学习系统领域前沿的研究方向. 通过课程和课后论文阅读 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读如何同时满足减少可学习参数的数量以及维持computation/memory access比值?你需要Shift操作.本文将详细介绍shift操作的具体方法. ...

手撕千层椰蓉花朵面包的用料#面团高粉 300克温水 105克白糖 40克酵母 3克盐 3克鸡蛋 40克黄油 20克#刷面&装饰黄油 15克鸡蛋 10克椰蓉 1小撮手撕千层椰蓉花朵面 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7227 神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程,通常无法收敛. 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集,无法用作最终模型. ...

DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)利用MNIST数据集进行训练.预测导读利用python的numpy计算库,进行自定义搭建2层神经网络TwoLayerN ...

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