R语言分段回归数据数据分析案例报告 / 开普饭

我们经常做的研究就是建立预测模型,我常常问自己,建的模型有啥实际应用价值? 直到我了解到列线图这个东西,才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具. 列线图也叫Nomogram,中文常称为诺莫图: ...

用<谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇>的续约数据,收集到各商户id,注册时长.营业收入.成本数据以及合作续约的情况,用R实现连续自变量的二项logistic回归. 因变量是否续约,自变量包括 ...

2021年4月专题:趋势性分析方法系列 1.最基本的趋势性检验方法 2.利用回归进行趋势性分析 3.限制性立方样条图,一种美的不行的趋势性分析方法 4.Loess回归,非线性趋势性分析,怎么能少了它呢 ...

健明 5分钟前刚出武汉高铁站: 看着新学徒慢慢成长,很开心,虽然TCGA教程我都写了几百篇了,而且录制了长达15个小时的教学视频,不过毕竟是站在自己的角度和背景知识在解读,不一定适合所有人,一起来看看 ...

做回归的时候经常头痛的一个问题就是变量的选择,好多人一放一大堆变量但是结果做出来都没意义,这个时候你可以试试让算法给你选择最优的自变量组合哟. 那么今天要写的就是回归时筛选变量的逐步法: The st ...

5台24G显存的GPU 本次免费的GPU来自于我们的老牌合作伙伴FlyAI,很多同学应该都知道,也在里面打过榜赢过钱,有三AI与FlyAI还一起举办过比赛,这是一个有奖竞赛社区. 如果不清楚FlyAI ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23717 Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模.在Logit模型中,结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合. 例 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

R语言和Python都是非常适合数据分析领域的编程语言,那么这两门语言哪个更合适呢?我们一起来分析一下吧. Python与R语言的共同点: Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言多元统计分析中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...

今天学习R语言实现单一样本t检验过程. 某个医生检测40名从事铅作业工人的血红蛋白含量,其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L,试分析从事铅作业的工人血红蛋白含量是否不同于正常成年人平均 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=21557 分段回归( piecewise regression ),顾名思义,回归式是"分段"拟合的.其灵活用于响应变量随自变 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

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