机器学习的数学基础 - 信息论 / 开普饭

ML之GB:GB算法相关论文.相关思路.关键步骤.代码实现.配图集合.案例应用之详细攻略 GB算法相关文献.论文后期更新-- GB算法关键步骤后期更新-- 1.算法流程 GB算法代码实现 1.Sc ...

Interview:算法岗位面试-10.24下午-上海某软件公司(机器学习,上市)电话面试-考察SVM.逻辑回归.降低过拟合.卷积网络基础等导读:当时电话来的非常快,我刚做完一家公司的笔试,接着来了 ...

AI之math:人工智能概念之机器学习/深度学习中的数学基础知识图谱(最全) 人工智能数学基础综合下边的知识图谱来源于<人工智能数学基础>课程文件,源于Jason博士人工智能数学基础之 ...

ML之分类预测:以六类机器学习算法(kNN.逻辑回归.SVM.决策树.随机森林.提升树.神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程相关文章 ML之 ...

ML与Information:机器学习与Information信息论之间那些七七八八.乱七八糟.剪不断理还乱的关系攻略 ML与信息论更新-- ML与熵 1.熵的基础知识 (1).相对熵:两个KL散度 ...

特征分解奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)

期望方差协方差

机器学习是近几年炙手可热的话题.每天都有新的应用和模型进入人们的视野.世界各地的研究人员每天所公布的实验结果都显示了机器学习领域所取得的巨大进步. 技术工作者参加各类课程.搜集各种资料,希望使用这些新 ...

机器学习数学基础论坛版块: http://datawhale.club/c/team-learning/40-category/40 开源内容: https://github.com/datawha ...

今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法,即主成分分析(PCA).它是探索性数据分析(EDA)和机器学习算法对数据的基本处理方法. 1引言首先,我们来看一下机器学习中数据的表示形式. ...

ML与math:机器学习与高等数学基础概念.代码实现.案例应用之详细攻略--基础篇相关文章ML与math:机器学习与高等数学基础概念.代码实现.案例应用之详细攻略--基础篇ML与math:机器学习与高 ...

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