贝叶斯机器学习路线图 / 开普饭

首先我想说的是,欢迎批评.从纷杂的想法中总结出一点东西,是一个及其困难也非常有意思的工作,不可避免会犯错误.发现错误并且改正,同样是一个非常有意思的过程.我觉得不确定的用紫色标记. 机器学习,mach ...

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是应用最为广泛的分类算法之一.朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 介绍向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加.因此,随着滞后次数的增加,每个参数可用的信息较少.在贝叶 ...

变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术.它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样. Metropolis-Hastings算 ...

贝叶斯机器学习 Author:louwill Machine Learning Lab 贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一,在机器学习中也有着广泛的应用.基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴 ...

干货 Author:louwill,贝叶斯机器学习贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一,在机器学习中也有着广泛的应用.基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴素贝叶斯和贝叶斯网络.本章在对贝叶斯 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

目录朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址模块导入文本预处理遍历邮件训练模型测试模型朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 参考案例http://www.cncsto.com/article ...

这学期我给研一同学上机器学习课,接下来,我会陆续分享下我上课用的的课件. 下载地址: https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course 后 ...

朴素贝叶斯(Naive Bayesian Mode,NBM) 贝叶斯由来贝叶斯是由英国学者托马斯·贝叶斯提出的一种纳推理的理论,后来发展为一种系统的统计推断方法.被称为贝叶斯方法. 朴素贝叶斯朴 ...

机器学习模型中有大量需要事先进行人为设定的参数,比如说神经网络训练的batch-size,XGBoost等集成学习模型的树相关参数,我们将这类不是经过模型训练得到的参数叫做超参数(Hyperparam ...

[导读]当贝叶斯.奥卡姆和香农一起给机器学习下定义,将统计学.信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来,我们便会会发现,可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述. 令人有点惊讶的是,在所 ...

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