LSTM之父再称ResNet、GAN等五大网络都有他的功劳！网友却说：自负大于引用数 / 开普饭

Jürgen Schmidhuber,IDSIA 研究所联合主任,LSTM 之父,瑞士 SI 和 SUPSI 教授,NNAISENSE 联合创始人兼首席科学家.其研究领域涉及机器学习.人工智能算法.深 ...

基础时晴,文章框架源于引文[1] 来自:炼丹笔记炼丹侠必知的11大神经网络结构汇总! 简介随着深度学习的快速发展,目前已经出现了海量的不同结构的神经网络,本文介绍11种炼丹师都需要知道一点的神 ...

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况,主要包括:Transformer, NAS,模型压缩,模型评估,图像分类,检测,分割,跟踪,GAN,超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪,重建等等 ...

神经网络是强大的深度学习模型,能够在几秒钟内合成大量数据.有许多不同类型的神经网络,它们帮助我们完成各种日常任务,从推荐电影或音乐到帮助我们在线购物. 与飞机受到鸟类启发的方式类似,神经网络(NNs) ...

机器之心报道作者:魔王谷歌研究科学家 David Ha:Transformer 是新的 LSTM. 2017 年 6 月谷歌发布论文<Attention is All You Need> ...

最近几年,随着公共领域中的数据规模和计算机的运算能力的大幅提升,神经网络模型在视觉,自然语言处理等领域取得了飞速的发展,各种任务的性能指标被不断刷新.人们为了追求更高的性能,提升模型的学习能力,设计了 ...

新智元报道来源:网络编辑:David [新智元导读]LSTM之父Jürgen Schmidhuber的考据瘾又上来了.他近日发文称,图灵对计算机科学的贡献被吹过头了,"现代计算机 ...

读到文末发现惊喜在纽约麦迪逊广场的G-SHOCK之父中分卷发,圆框眼镜,面庞痩削,花格衬衫外套一件马甲,65 岁的"G-SHOCK手表之父"伊部菊雄站在舞台中央,看上去跟他当年 ...

曼姐出品,必属优品.大家好,我是人见人爱的小曼姐.王者荣耀至今已有快五年的历史了吧,这款手游从曾经的无人问津,到现在的一哥地位,只有了一年多的时间.虽然现在王者荣耀的吸金能力不如和平精英,但是依旧是占 ...

古代教科书式的3个皇帝,第3个最惨,从俘虏再到被软禁,后再称帝文 | 韦爵爷谁的人生都不是一帆风顺的,一生中总是会经历或大或小的坎坷和磨难,但是当遇到人生低谷时,唯有勇敢的面对,才能迎来雨后的彩虹 ...

本文由港剧剧透君编辑部轩逸君作者原创/转载请注明现年41岁初为人父的前TVB小生陈智燊,日前现身电台接受访问.谈到现时已经离巢发展的他为了给妻儿更好的生活环境,很努力工作搏杀中.陈智燊则笑谓 ...

<资治通鉴>中曾提到:太子李建成性情松缓惰慢,齐王李元吉,常有过错:不受高祖宠爱.反倒是秦王李世民,战功赫赫,高祖有意让他取代李建成,成为新太子. 公元626年7月,秦王李世民在唐朝首都长 ...

山海经的前九卷为尧舜禹时代作品,其中第一至第五卷讲述的是中国的国内概况.当时因为要抗击滔天的洪水,所以成为高度统一的国家.而山海经的后九卷大至为商代作品,当时大洪水已经消退,人们逐渐安居下来,但不再像 ...

中国在过去几千年的历史中,是一个王朝更迭的国家,每一个朝代在历史上都留下了独属于它们的印记,每一个朝代留下的优秀文明成为了我们中华文化的瑰宝,成为了我们向世界展示中华文化魅力的底气. 但是随着时代的发 ...

不少人认为平衡车的出现是为了「解决最后一公里」问题.但当下平衡车却存在三大缺陷:重量大.占地面积大.安全隐患大,更别说带上地铁公车. 近期,独轮平衡车之父谢恩·陈再放大招,打造史上最迷你.最便携.最安 ...

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