自监督对比损失和监督对比损失的对比 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达引言本文主要介绍如何在tensorflow上仅使用200个带标签的mnist图像,实现在一万张测试图片上99%的测试精度,原理在于使用GAN做半监督学习.前文主要介绍一些原 ...

今天来自韩国ETRI的一篇论文CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation 很抢眼,作者称"CenterMask outp ...

重磅干货,第一时间送达把不需要的人从背景中移除是一个有趣的任务.本期,我们一起探索如何使用带OpenCV从实时流中删除一个人. 01.准备工作 1. Python 3.xx(Python 3.7.4 ...

笔者开源了一个带有超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目. 该项目参考了GPT2-Chinese.GPT2-chitchat.CDial-GPT.GPT2等多个GPT2开源项目(感谢大佬们的开源), ...

首次以线上形式的第 37 届国际机器学习会议将于 7 月 12 日到 7 月 18 日召开,早在一个月前,ICML 官方就以经放出了论文统计结果: 据官方统计,ICML 2020 共提交 4990 篇 ...

Self-Supervised Learning has become an exciting direction in AI community. Jitendra Malik: 'Supervis ...

update:20200424 YOLOV4出来啦!!!快去把玩一下!!! https://github.com/AlexeyAB/darknet -------------------------- ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 MoCo v1 是在 SimCLR 诞生之前的一种比较流行的无监督学习方法.本篇主要详细介绍了MoCo v1的做法.FAQ.实验以及完整的代码解读,经典之作值 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 212篇原创内容公众号我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码,所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video ...

今天要介绍的这篇工作来自斯坦福和Facebook AI,作者在BERT分类任务的精调阶段加入了对比学习的loss,在各个任务上都获得了很稳定的提升: 上图中CE表示交叉熵,SCL表示Supervise ...

Contents 1. 处理数据集 2. Mask R-CNN微调模型 3. 模型的训练及验证 4. 遗留问题(解决后删掉) 通过微调预训练模型Mask R-CNN来完成目标检测及语义分割, ...

前言实例分割一般有两种做法,一种是top-down,既先检测 bbox,后在每个bbox中进行mask的分割,例如Mask R-CNN.第二种为bottom-up做法,先分割出每一个像素,再进行归类 ...

连接图像和文本,更多的多模态文章可以看博主整理过的系列(跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练),本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章.其中CLIP 能够完成图像与文本类别的匹配,DALL· ...

作者丨nihate 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读本文中介绍的整套程序只依赖OpenCV库就能正常运行,彻底摆脱了对深度学习框架的依赖.文章讲述了作者在自己编写用OpenCV的dnn模块做Y ...

编辑整理:吴祺尧加州大学圣地亚哥分校出品平台:DataFunSummit 导读:本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习,在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作.主要 ...

自监督对比损失和监督对比损失的对比