基于R语言股票市场收益的统计可视化分析 / 开普饭

2018.11.27 10:03:33 本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading. 本教程由以下五部分内容构成: ...

2019-04-16 16:41:14 本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading. 本教程由以下五部分内容构成: ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta ...

最近在练习R实现相关分析,不试一下不知道,用R去做一个相关系数矩阵以及显著性检验,还这么麻烦,输出的结果也并不能灵活的展示,如果和SPSS或JASP相比的话,的确不怎么方便. 案例数据:犯罪数据sta ...

第5章我们继续来学习一种无监督的数据挖掘方法--聚类分析.通过聚类分析我们可以观察到数据是怎么聚集在一起的,还可以用来描述数据的分布情况.聚类分析的应用十分广泛,例如通过对客户聚类来对其进行细分以便为 ...

第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...

上一章我们简单介绍了有监督学习方法中最常用的线性模型和广义线性模型,第7章我们来认识一下神经网络的基本方法.本章先介绍了单个神经元和神经网络,然后介绍神经网络的训练方法,接着介绍提升模型泛化能力的一些 ...

上一章我们学习了决策树模型,这一章我们继续学习几种基于决策树的模型组合,包括袋装决策树.梯度提升决策树.随机森林和贝叶斯可加回归树.本章的最后提供了在R语言中建立以上几种模型的案例. 9.1节 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22886 这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图. 基本上,igraph允许将几种类型的输入转化为一个图形对象,可以使用pl ...

这是生信技能树一文系列推文,前面的目录: 一文学会WGCNA分析一文看懂主成分分析 SVM 背景知识支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,就是 ...

使用bioconductor注释包如果该芯片平台有对应的bioconductor注释包,只有约90个常用的芯片有! 比如: library(hgu133a.db) ids=toTable(hgu13 ...

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析