简洁的架构还能高效和准确？清华&华为提出新型残差循环超分模型：RRN！ / 开普饭

CNN经典模型VGG自2014年诞生以来,由于相比于各种多分支架构(如ResNet) 性能不佳,已渐"没落"-- 但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员,他们居然只用3x3卷积和 ...

继2015年在Nature上发表"Deep Learning"一文以来,近期,2018年图灵奖获得者."深度学习三巨头 "Yoshua Bengio.Yann ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

这是专栏<图像分割模型>的第9篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 尽管许多人都知道RNN在处理上下文上多优于CNN,但如何将RNN用于分割任务还是值得讨论 ...

DL:神经网络所有模型(包括DNN.CNN.RNN等)的简介(概览).网络结构简介.使用场景对比之详细攻略神经网络所有模型的简介及其总结 FF[前馈神经网络]和 RNN[循环神经网络]是相对的概念. ...

GiantPandaCV导语卷积神经网络架构设计,又指backbone设计,主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节.公开 ...

重磅干货,第一时间送达网络安全是现代社会最关心的问题之一,确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要,这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一.这是为了确保我们的隐私得到维护,只有真正的所有者 ...

极市导读本文为大家介绍一个视频超分方向的最新工作:新颖的递归网络RRN.文章将残差学习思想引入到RNN中,在保持长周期纹理信息的同时降低了训练过程中的梯度消失的风险.该工作在Vid4数据集上超越了E ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]调参.改激活函数提高模型性能已经见怪不改了.最近Google Brain的首席Quoc发布了一个搜索框架,能够自动搜索高效率的Tran ...

简洁的架构还能高效和准确？清华&华为提出新型残差循环超分模型：RRN！