有了这个 Jupyter 插件，用 Python 做数据分析就像 Excel 一样简单 / 开普饭

在数据分析中,Python和R各有千秋,虽然Python或R都能在数据分析打通关,从采集.清洗(预处理).分析.可视化,但是在不同的环节,不同的语言易用程度不同.Python胜在干脏活累活,诸如数据采 ...

众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python.R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看. 第一.P ...

数据分析是 Python 的一大应用领域.据我所知,本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据.这其中,又有相当一部分人是涉及金融相关行业,有从业人员,有学生,还有对此具有 ...

第一部分是生成数据表,常见的生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据. Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入. 获取外部数据 ...

接下来说说数据统计部分,这里主要介绍数据采样,标准差,协方差和相关系数的使用方法. 1.数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能,如下图所示.Python 通过 sample 函数完 ...

编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数 ...

作者简介HeoiJin:立志透过数据看清世界的产品策划,专注爬虫.数据分析.产品策划领域.万物皆营销 | 资本永不眠 | 数据恒真理CSDN:https://me.csdn.net/weixin_40 ...

对数据表中的问题进行清洗.主要内容包括对空值,大小写问题,数据格式和重复值的处理.这里不包含对数据间的逻辑验证. 处理空值(删除或填充) 我们在创建数据表的时候在 price 字段中故意设置了几个 N ...

有了这个 Jupyter 插件，用 Python 做数据分析就像 Excel 一样简单