用Python做数据分析之生成数据表 / 开普饭

如果想要应用自定义的函数,或者把其他库中的函数应用到Pandas对象中,有以下三种方法: 1)操作整个DataFrame的函数:pipe() 2)操作行或者列的函数:apply() 3)操作单一元素的 ...

在数据分析中,经常会遇到这样的情况:根据某一列(或多列)标签把数据划分为不同的组别,然后再对其进行数据分析.比如,某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组,从而研究出网站用户的画像(特点).在Pand ...

现在Python数据分析已经成为职场人士必备的技能,既能提升工作效率,也能获得很好的发展前景.那么Python数据分析可以干什么?简单来说,Python数据分析可以做很多事情,其中包含数据清洗.检查数 ...

数据清洗是数据分析关键的一步,直接影响之后的处理工作数据需要修改吗?有什么需要修改的吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘? 是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 ...

概述 Excel固然功能强大,也有许多函数实现数据处理功能,但是Excel仍需大量人工操作,虽然能嵌入VB脚本宏,但也容易染上宏病毒.python作为解释性语言,在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三 ...

对数据表中的问题进行清洗.主要内容包括对空值,大小写问题,数据格式和重复值的处理.这里不包含对数据间的逻辑验证. 处理空值(删除或填充) 我们在创建数据表的时候在 price 字段中故意设置了几个 N ...

接下来说说数据统计部分,这里主要介绍数据采样,标准差,协方差和相关系数的使用方法. 1.数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能,如下图所示.Python 通过 sample 函数完 ...

众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python.R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看. 第一.P ...

Python编程与实战前天萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码? 没错,只需要加载这个名为Mito ...

数据分析是 Python 的一大应用领域.据我所知,本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据.这其中,又有相当一部分人是涉及金融相关行业,有从业人员,有学生,还有对此具有 ...

编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数 ...

如下表格我们想用每一个名字生成一个表格,手工一个一个添加表格,然后重命名的话,数据量小的时候还可以,大量数据的时候,非常慢. 接下来,我们介绍一种批量的方法. 首先,我们插入数据透视表,设置方法如下 ...

用Python做数据分析之生成数据表