用Python做数据分析之数据处理及数据提取 / 开普饭

编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数 ...

pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集:它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算):用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. Pandas中常见的数据结构有两种: Series ...

loc和iloc的区别 pandas以类似字典的方式来获取某一列的值,比如df['A'],这会得到df的A列.如果我们对某一行感兴趣呢?这个时候有两种方法,一种是iloc方法,另一种方法是loc方法. ...

Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库.它提供了许多功能和方法,可以加快「数据分析」和「预处理」步骤. 为了更好的学习 Python,我将以客户流失数据集为例,分享「30」 ...

概述 Excel固然功能强大,也有许多函数实现数据处理功能,但是Excel仍需大量人工操作,虽然能嵌入VB脚本宏,但也容易染上宏病毒.python作为解释性语言,在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三 ...

第一部分是生成数据表,常见的生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据. Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入. 获取外部数据 ...

接下来说说数据统计部分,这里主要介绍数据采样,标准差,协方差和相关系数的使用方法. 1.数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能,如下图所示.Python 通过 sample 函数完 ...

对数据表中的问题进行清洗.主要内容包括对空值,大小写问题,数据格式和重复值的处理.这里不包含对数据间的逻辑验证. 处理空值(删除或填充) 我们在创建数据表的时候在 price 字段中故意设置了几个 N ...

众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python.R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看. 第一.P ...

Python编程与实战前天萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码? 没错,只需要加载这个名为Mito ...

来源:Python 技术「ID: pythonall」 2019 年年底这场袭击全国的突发性疫情,让我们过了一个有史以来最长春节长假的同时,也给我们带来了不少的损失,与此同时我们也认识到在大自然面前人 ...

数据分析是 Python 的一大应用领域.据我所知,本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据.这其中,又有相当一部分人是涉及金融相关行业,有从业人员,有学生,还有对此具有 ...

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