用Python做数据分析之数据表清洗 / 开普饭

概述 Excel固然功能强大,也有许多函数实现数据处理功能,但是Excel仍需大量人工操作,虽然能嵌入VB脚本宏,但也容易染上宏病毒.python作为解释性语言,在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三 ...

数据清洗是数据分析关键的一步,直接影响之后的处理工作数据需要修改吗?有什么需要修改的吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘? 是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 ...

接下来说说数据统计部分,这里主要介绍数据采样,标准差,协方差和相关系数的使用方法. 1.数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能,如下图所示.Python 通过 sample 函数完 ...

第一部分是生成数据表,常见的生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据. Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入. 获取外部数据 ...

众所周知,可以用作数据分析的语言有很多,包含Python.R语言等,而且Python被誉为数据分析的一大利器,更是该领域的首选语言,那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看. 第一.P ...

Python编程与实战前天萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码? 没错,只需要加载这个名为Mito ...

数据分析是 Python 的一大应用领域.据我所知,本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据.这其中,又有相当一部分人是涉及金融相关行业,有从业人员,有学生,还有对此具有 ...

编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数 ...

作者简介HeoiJin:立志透过数据看清世界的产品策划,专注爬虫.数据分析.产品策划领域.万物皆营销 | 资本永不眠 | 数据恒真理CSDN:https://me.csdn.net/weixin_40 ...

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