Stata—基本统计量输出、模型估计和结果输出 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

导读上一期介绍了多元线性回归分析的SAS实现,本打算介绍多元线性相关分析,有读者留言期待Logistic回归,那我们今天就开始介绍Logistic回归的数学模型.基本原理.分析步骤. 一.Logis ...

导读上一期介绍了非条件Logistic回归的SAS实现,今天介绍条件Logistic回归的SAS实现. 三.Logistic回归模型的SAS实现 (一)Logistic回归模型的SAS语句 ...

第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...

关于面板数据回归问题老师,您好!想请教您一个问题,我在做面板数据回归的时候,发现如果加入时间固定效应之后,系数值不显著了,而且符号相反,我核对了几遍数据,数据本身没有问题.模型检验结果也显示也还使用 ...

一.导论分类数据是关于被解释变量的数据,被解释变量数据可以归结为多种互斥数据中的一种.例:考试成绩的评价:优秀.良好.中等.差.身体状况:极好.正常.差.被解释变量的类型多余两种,我们称之为多值或者多 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:分位数回归. SPSS26中增加了一个新的分析过程:分位数回归. 普通线性回归(Ordinary linear regression,OLS) ...

作者:郑铿城,经济学博士,数学建模指导教练开头,和大家讲个笑话 spss软件在数据处理分析中有较广的运用,适合各类学习群体,就算学习者不会编程,也可以通过spss软件实现数据的处理和模型的建立.以下 ...

来源:参考自Estimation of Dynamic Panel Threshold Model using Stata,作者:Myung Hwan Seo, Sueyoul Kim, and Yo ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4241 _状态转换_模型,尤其是_马尔可夫转换_(MS)模型,被认为是识别时间序列非线性的不错的方法. 估计非线性时间序列的方法是将MS模型与自回归 ...

运营的小事,用心听运营今天我们就来聊一聊,短视频内容输出模型,以及如何做好短视频运营. 在此之前先问大家一个问题,你经常刷抖音.刷快手.看小红书,其中的短视频组成因素有哪些?想要做好短视频内容输出, ...

一.引言 2021年6月10日的推文在"如何获取原始数据及其空间权重矩阵?"部分的关键程序是错误的,并且遗漏了把spmat格式空间权重矩阵转换成dta格式空间权重矩阵(进行SEMD ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23242 简介标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率.观察到的病例是队列中病例的绝对数量.期望病例是通过将队列中的人- ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19918 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 . 创建模型进行估计通过指定转移矩阵和两个区制的AR(0)(仅常数)子 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23646 你可能会问,为什么是copulas?我们指的是数学上的概念.简单地说,copulas是具有均匀边际的联合分布函数.最重要的是,它们允许你将 ...

CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化) 设计思路核心代码 #CV:基于keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出 ...

多输出模型社交模型的构建这里我们先来看个例子,通过一个网络来试图预测数据的不同性质,一个网络中: 输入:某个匿名人士在社交媒体发帖一系列文章预测个人属性: 年龄性别收入水平这个就是一个典型 ...

Stata—基本统计量输出、模型估计和结果输出