基于知识图谱推荐系统的深度总结 / 开普饭

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

论文笔记整理:王琰,东南大学硕士. 来源:CIKM 2020 链接:https://doi.org/10.1145/3340531.3411947 研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷 ...

d10 月 26 日,EGO 上海分会会员.达观数据联合创始人兼 CTO 纪达麒作为线上分享第二季嘉宾,与超过 400 位会员交流了个性化推荐系统的实战经验.本文根据当天口述内容整理. 口述|纪达麒 ...

网络实体对齐是指给定两个网络,把两个网络中等价的实体合并.实体对齐在很多领域都有重要应用,比如,跨平台社交网络的用户对齐可以用于用户画像.用户兴趣挖掘,跨语言知识图谱的实体对齐可以辅助机器翻译.跨语言 ...

由于知识库的不完备性,知识图谱补全(Knowledge Graph completion)成为众多学者的研究焦点,而链接预测(Link Prediction),即根据已有的事实预测缺失的事实,是度量知 ...

TKDE 2020 综述:基于知识图谱的推荐系统 A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems 中科院计算所.百度.港科大.中科大.微软 ...

随着人工智能.区块链.云计算.大数据等新兴技术的蓬勃发展,"金融+科技"经历了"金融信息化-互联网金融-金融科技"的不同阶段,形态不断变更升级,2019年我国金 ...

药物间相互作用(DDI)预测是药理学和临床应用中一个具有挑战性的问题,在临床试验期间,有效识别潜在的DDI对患者和社会至关重要.现有的大多数方法采用基于AI的计算模型,通常倾向于集成多个数据源并结合先 ...

我国城市电网系统电缆化率逐年提升,电缆线路安全运行的重要性日益凸显.近年来,由于用电负荷不断上涨等原因致使电缆故障频繁发生.目前,国家电网公司系统内的高压电缆线路总长度已超过 3 万千米,近几年的高压 ...

AI:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之14:00-14:25 张铭教授<基于知识图谱的机器学习> 导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅,此文章为博 ...

摘要: 在当前人工智能技术发展的热潮中,对话系统已经越来越实用化.与一般的闲聊对话系统不同,特定领域的对话系统是基于知识,带有上下文推理的实用性对话系统.保险领域是典型的特定领域,介绍了一种保险相关领 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

Knowledge Graph 知识图谱是一种语义图,其结点(node)代表实体(entity)或者概念(concept),边(edge)代表实体/概念之间的各种语义关系(relation).一个知识 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

基于知识图谱推荐系统的深度总结