深度学习的可解释性 / 开普饭

杜克大学的科学家们在<自然:机器智能>提出了"概念白化(concept whitening)"技术,其将可解释性引入深度学习模型,而不再由模型自主在数百万训练得出的参数 ...

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

作者:哈工大SCIR 杨重阳 1.介绍传统的自然语言处理方法具有可解释性,这些自然语言处理方法包括基于规则的方法.决策树模型.隐马尔可夫模型.逻辑回归等,也被称为白盒技术.近年来,以语言嵌入作为特征 ...

令人惊讶的是,这个局部块旋转结构从训练过程中出现,表明DNN是自组织的,以实现块旋转重整化...无需手动干涉,它在学习. 如今,人工智能几乎存在于我们生活的每一个角落.智能手机.社交媒体供稿.推荐引擎 ...

(精确对比) https://m.toutiao.com/is/JTsFWbp/ 令人惊讶的是,这个局部块旋转结构从训练过程中出现,表明DNN是自组织的,以实现块旋转重整化...无需手动干涉,它在学习 ...

机器之心编辑部当前卷积神经网络(CNN)越来越深,动辄一个几十层以上的黑箱.CNN到底是怎么分类的?用的是图像的纹理特征还是形状特征?特斯拉基于 CNN 的视觉系统为什么有缺陷? 深度网络在社会中的 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目一.引言随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ...

颅骨内脑膜瘤病理与临床特点颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :深度学习前沿作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识.这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关. 概率分 ...

大家好,这是专栏<计算摄影>的第七篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三图像超分,就是要将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,它在日常的 ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

深度学习的可解释性