推荐算法(2)：基于内容的推荐 / 开普饭

作者:陈文强.白杨.黄海勇出品社区:DataFunTalk 导读:美图秀秀社交化的推进过程中,沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为.推荐算法连接内容消费者和生产者,在促进平台的繁荣方面有着非常大的价 ...

前言在产品.运营这次做社区改版的过程中,我们大数据部门结合具体的业务细节,通过研究.讨论与试错,最终设计了一个基本符合需求的内容热度值算法,本文就简述其设计方法. 他山之石有为数很少的几家外国公司 ...

前言自从我上次在知乎回答了问题<机器学习中较为简单的算法有哪些?>,很多同学私信我询问我FM算法在推荐系统中的应用细节,索性今天就专门写一篇文章,仔细聊一聊FM这把"推荐算法中 ...

本篇论文 Multi-Interest Network with Dynamic Routing(MIND)是阿里巴巴搜索推荐事业部在召回领域方面的工作,发表于 ACM 28th.其提出的一种向量召回 ...

编辑整理:许建军出品平台:DataFunTalk 导读:本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践.首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部,主要有三个方向:NLP.搜索推荐.供应链,我们主要 ...

文章作者:刘雷@贝壳找房内容来源:贝壳产品技术 1. 背景 1.1 什么是用户偏好挖掘用户偏好,即对用户内在需求的具体刻画.通过用户的历史行为和数据,对用户进行多角度全方位的刻画与描述,利用统计分 ...

这个系列的文章已经写了5篇了. 指南:图像指南:虚拟私人助理指南:Tensorflow快速入门指南: JS框架Synaptic 指南:如何找出相似的文章点击可以查看往期. 本期更新第6篇文 ...

题外话,今天团队小伙伴在南京参赛,所有参赛队伍里只有我的名字是网名^_^ 是不是蛮有特色的- 回到本文的话题,我最近喜欢在微信读书里看公众号的文章,因为每篇文章微信读书都会在底部计算推荐的相关书籍,这 ...

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

----2021年第50卷第3期主要作者梅亮1,孔政1,林宏泽2,费若男1,成远1,宫振峰1,陈珂1,刘琨1,华灯鑫1 3 完成单位 1 大连理工大学光电工程与仪器科学学院 2 杭州电子科技大学自 ...

深燃(shenrancaijing)原创作者 | 王敏编辑 | 向小园 "算法不讲武德!"越来越多年轻人发觉,生活正在被算法控制. 从事互联网运营的卢锋,想要搜索某个科技产品的 ...

一.协同过滤方法: (1)基于内容/基于领域的协同过滤 ICF 计算items之间的相似度,推荐与A的已知item最相关的item 步骤: 1.输入item-user矩阵 2.求item-item相似 ...

推荐算法(2)：基于内容的推荐