[评测通知] 2021年全国知识图谱与语义计算大会评测任务发布

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编者按：第十五届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）共发布14个评测任务，欢迎大家来参加！本次大会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，会议将于2021年8月18日至8月21日在广州召开。中心主任秦兵教授担任大会主席，刘铭教授担任评测主席，丁效副研究员担任网站主席。

一、任务简介

CCKS技术评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。CCKS2020技术评测吸引了4056支队伍报名参赛，形成了较高的影响力。经过前期的评测任务征集和评测组委会筛选，CCKS 2021共设立五个评测主题，共十四个评测任务，任务列表如下。专委会为每个任务前三名设立奖金并颁发证书（具体任务奖励参见评测任务书），同时组委会将针对不同任务特别评选“创新技术奖”（具体任务奖励参见评测任务书），专门用于鼓励创新性技术的使用。专委会还将协同Data Intelligence期刊编辑部组织“评测论文主题专刊”，优秀评测论文将推荐至该专刊免费发表。

主题一：领域信息抽取

任务一：地址文本分析

任务描述：人类的活动离不开位置，从空间上可以表征为坐标，从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务，支撑着诸多互联网场景，比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中，地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点，对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。针对这些难点，阿里达摩院机器智能技术团队联合CCKS2021大会举办此次地址评测任务。该评测包含2个子任务，分别是:中文地址要素解析、地址文本相关性。

地址要素解析是将地址文本拆分成独立语义的要素，并对这些要素进行类型识别的过程。地址文本相关性主要是衡量地址间的相似程度。

地址要素解析与地址相关性共同构成了中文地址处理两大核心任务，具有很大的商业价值。目前中文地址领域缺少标准的评测和数据集，这次我们将开放较大规模的标注语料，希望和社区共同推动地址文本处理领域的发展。