NeurIPS 2019 | 中科院、旷视提出DetNAS框架：一种可用于目标检测的Backbone搜索 / 开普饭

作者:yanwan 01 什么是One shot NAS? One-Shot NAS 有一个很大的特性就是:训练一次 Supernet,便可以针对各种不同的constraint,得到多种不同的 net ...

k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索). 01 Kd简介 K-D树是二进制空间分割树的特殊的 ...

导读: 本文由Vehicle授权发布,作者为Pirate Jack. 本节主要介绍在自动道路驾驶领域现有研究中使用的规划技术.给定一条由路线规划(导航)提供的路线,在道路上行驶的运动规划(以下简称规划 ...

DL之RetinaNet:RetinaNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 DL之RetinaNet:RetinaNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例 ...

视频介绍:计算机架构的机器学习最近机器学习 (ML) 进步的关键贡献者之一是定制加速器的开发,例如Google TPU和Edge TPU,它们显着提高了可用计算能力,从而解锁了各种功能,例如Alph ...

神经网络(NN) 的成功通常取决于它对各种任务的泛化能力.然而,设计可以很好泛化的神经网络具有挑战性,因为研究界目前对神经网络如何泛化的理解有些有限:对于给定的问题,合适的神经网络是什么样的?应该多深 ...

深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果,但调参却是一项非常痛苦的事情,大量的超参数和网络结构参数会产生爆炸性的组合.因此最近几年神经网络的架构搜索和超参数优化成为一个研究热点.此外,对于架构设计新 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述可微分架构用于模型搜索的基本概念和流程. 作者&编辑 | 言有三前面两期 ...

MetaPruning:Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 论文作者:Zechun Liu , Haoyuan Mu ...

本文作者:Liyang 作者学校:复旦大学研究方向:Object Detection/CNN complier 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.11752.pdf 源 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...

▊ 写在前面特征金字塔网络(FPN)是目标检测框架的重要组成部分.大多数现有FPN变体的性能提高主要归因于计算负担的增加.增强FPN的一种方法是通过扩展感受野来丰富空间信息 ,能够大大提高检测精度. ...

前天arXiv新上论文<Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection>,来自卡内 ...

近日,全球计算机视觉顶会 CVPR 2019 在美国长滩拉开帷幕.北京旷视科技有限公司在 CVPR 2019 的3项挑战赛中,最终击败Facebook.通用动力.戴姆勒等国内外一线科技巨头/知名高校, ...

FreeAnchor:Learning to Match Anchors for Visual Object Detection 论文地址: https://static.aminer.cn/misc ...

30岁以下就成为精英,还能入选福布斯? 听起来这绝对是人生赢家啊! 今天,福布斯中国推出了最新的30岁以下精英榜(30 Under 30),选出了600位30岁以下活跃在中国的创业和行业创新者.其中, ...

▊ 写在前面在本文中,作者提出了一种名为动态区域感知卷积(DRConv) 的新卷积,它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域.标准卷积层通常是增加滤波器的数量以提取更多的视觉信息,但这 ...

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