深度学习模型压缩方法的特点总结和对比 / 开普饭

摘要深度学习彻底改变了计算机视觉.自然语言理解.语音识别.信息检索等领域.然而,随着深度学习模型的逐步改进,它们的参数数量.延迟.训练所需的资源等都大幅增加. 因此,关注模型的这些内存印迹指标,而不 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知 1. 正则化旨在通过对学习算法进行修改来减少模型的泛化误差.· 正则化正是解决深度学习中的过拟合和欠拟合问题的一个途径.· 正则化往往会增加模型的训练 ...

大数据文摘授权转载自数据实战派原文:High Performance Deep Learning 作者:Gaurav Menghani(谷歌研究院 | 软件工程师) 译者:青苹果深度学习技术的突破 ...

随着城市轨道交通运营里程的迅速增加,运送客流规模急剧增大,城轨列车作为城市轨道运输的载体,如何在快速运行条件下保障城轨列车的运行安全已经成为各城市共同面临的严峻考验.以某地铁统计数据为例,在轨道车辆走 ...

孙晓丽郭艳李宁宋晓祥[摘要]:随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点.通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法.首先,将明 ...

现在搞AI研究写论文,其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力,不费一番心思功夫,怎能画出一个入得Reviewer法眼的图,论文也不大好中,很是发愁.好消息来了,elvis介绍了有个ML visu ...

深度学习 Author:louwill Machine Learning Lab 最近问部署的读者比较多,分享一篇去年写入门级总结. 本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理.一种是基于web服务 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

2021.3.22 从水文气象到河流水质:深度学习模型可以预测大陆尺度的溶解氧吗? 题目:From Hydrometeorology to River Water Quality: Can a Dee ...

姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测.姿态估计.分割等等.有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形.增强现实或者人机交互 ...

Kim, B., and F. Doshi-Velez. "Interpretable machine learning: the fuss, the concrete and the qu ...

第一时间获取价值内容水木番发自凹非寺来自|量子位你还在为神经网络模型里的冗余信息烦恼吗? 或者手上只有CPU,对一些只能用昂贵的GPU建立的深度学习模型"望眼欲穿"吗? ...

深度学习模型压缩方法的特点总结和对比