K近邻算法(KNN)原理小结 / 开普饭

k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索). 01 Kd简介 K-D树是二进制空间分割树的特殊的 ...

摘要为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设,运用K近邻算法,将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测,进行假设验证.使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似,将多个K近邻模型组合 ...

ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介.应用.经典案例之详细攻略kNN算法的简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

所谓"K 近邻(K-nearest neighbor,K-NN)",顾名思义,指的是"K 个最近的邻居",属于一种监督学习的方法. 1. 工作原理简单地介绍一 ...

前言 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)全名叫极端梯度提升,XGBoost是集成学习方法的王牌,在Kaggle数据挖掘比赛中,大部分获胜者用了XGBoost,XGBo ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

[问题]求最小非负整数N,使他在除以3,5,7以后所得余数分别是a,b,c. [韩信点兵法的口诀] 三人同行七十稀,五树梅花廿一枝, 七子团圆整半月,除百零五便得知. [韩信点兵法口诀的释义] ...

作者:刘建平Pinard 链接:https://www.cnblogs.com/pinard/category/894690.html 编辑:石头在MCMC(一)蒙特卡罗方法中,我们讲到了如何用蒙特 ...

技术指标:比值算法的复合特征18 上一节,我们详细探讨了RSI指标的成因与原理,今天我们来讲下RSI的用法. 一般来讲,我们拿到RSI,首先要做一个事情,就是根据自己所选的参数,划分一个超买超卖区间, ...

技术指标:比值算法的复合特征17 上周我们探讨了比值算法的复合特征,并以RSI为例说明了该指标的成因,这一节,我们来聊聊RSI指标的原理: 从前面的分析中,我们知道了RSI的本质,是应用当根K线的收盘 ...

K近邻算法(KNN)原理小结