gensim:用Word2Vec进行文本分析 / 开普饭

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别.AI作画.自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本.语言.文字.但是,对于人工智能的征途来说,NLP才是皇冠上的那颗珍珠,它美 ...

在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建神经元机器翻译. 本系列假定您熟悉机器学习的概念:模型训练,监督学习,神经网络以及人工神经 ...

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

阅读难度:★★☆☆☆ 技能要求:机器学习.python.分词.数据可视化字数:1500字阅读时长:6分钟本文结合最近热播的电视剧<延禧攻略>,对其人物的关系在数据上进行解读.通过从网 ...

NLP之word2vec:利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量输出结果后期更新-- 最后的model word2vec_wiki.mod ...

成功解决AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'index2word' 解决问题 AttributeError: 'Word2Vec' ...

NLP之词向量:利用word2vec对20类新闻文本数据集进行词向量训练.测试(某个单词的相关词汇) 输出结果寻找训练文本中与morning最相关的10个词汇: [('afternoon', 0.8 ...

文/王沐雨 (作品:<失明症漫记>,[葡]若泽·萨拉马戈著,范维信译,南海出版公司 2014年3月) 萨拉马戈在<失明症漫记>里四次写到"水".一次用来 ...

cnsenti App 这是使用streamlit库将中文情感分析[cnsenti 部署到网络世界,可在线提供简单的中文文本的情绪及情感计算. streamlit库(https://docs.stre ...

本期文章共2868字,阅读时间约6分钟文 | 黄槐编 | Yolanda 责编 | 泽宁伊妍 Hello大家好!这里是计传岛的"方法专题分享"栏目,本栏目旨在结合文献介绍一些 ...

摘要:作为人(类)认知.思想与情感等文明成果的符号表达,文本蕴含的思想性.价值性与情感性机制是其得以历久弥新的根本.中国传统的文史哲思想方式,能够为揭示文本,尤其是经典文本的理念.思想结构.思维方式与 ...

课程纲要 ·课程目标: 掌握Python语法.网络爬虫.文本分析.机器学习的核心知识点和分析思路·核心知识点: 爬虫原理及应用. 非结构化文本数据挖掘的思路及方法.机器学习应用等·环境配置: Pyth ...

Texthero是一个可轻松处理文本数据集的python包.Texthero与pandas高度兼容,非常简单易学.给定一个以表格形式存储的文本数据集,仅需几行就能完成文本到向量的映射,帮助您快速处理文 ...

一."文本分析"作为一种研究方法 "文本分析"是从不同理论视角和学科背景来分析法律.法规和规章以及政府公文的多种文本分析方法的集合.它既包括传统意义上偏于定量的 ...

文本分析的方法有很多,但要分析出新意却并不容易. "许多文本分析之所以无效,原因在于,空谈分析,实际上根本没有进入分析这一层次." 孙绍振在其<文本分析的七个层次>一文 ...

稿件:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天分享一篇文章"文本分析方 ...

gensim:用Word2Vec进行文本分析