NLP之词向量：利用word2vec对20类新闻文本数据集进行词向量训练、测试(某个单词的相关词汇) / 开普饭

文本分析我写过一期gensim库的,今天我想实现下word2vec,进行一些词语相似性分析. 用gensim库做文本相似性分析参数解释参数含义 sentences 形如[a,b,c...],且a ...

作者:Steeve Huang 编译:ronghuaiyang 导读嵌入是NLP的基础,这篇文章教你使用Gensim来实现Word2Vec和FastText,并通俗易懂的描述了Word2Vec和Fa ...

阅读难度:★★☆☆☆ 技能要求:机器学习.python.分词.数据可视化字数:1500字阅读时长:6分钟本文结合最近热播的电视剧<延禧攻略>,对其人物的关系在数据上进行解读.通过从网 ...

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别.AI作画.自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本.语言.文字.但是,对于人工智能的征途来说,NLP才是皇冠上的那颗珍珠,它美 ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 前言如今,深度学习炙手可热,deep learning在图像处理领域已经取得了长足的进展.随着Google发布word2vec, ...

本主题文章将会分为三部分介绍,每部分的主题为: word2vec的前奏-统计语言模型(点击阅读) word2vec详解-风华不减其他xxx2vec论文和应用介绍后续会更新Embedding相关的文 ...

ML之NB:利用朴素贝叶斯NB算法(TfidfVectorizer+不去除停用词)对20类新闻文本数据集进行分类预测.评估输出结果设计思路核心代码 class TfidfVectorizer F ...

ML之SVM:利用SVM算法(超参数组合进行单线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测.评估输出结果 Fitting 3 folds for each of 12 candid ...

ML之SVM:利用SVM算法(超参数组合进行多线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测.评估输出结果 Fitting 3 folds for each of 12 candid ...

ML之NB:基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测输出结果设计思路核心代码 vec = CountVectorizer() X_train = vec.fit_transf ...

Dataset:fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介.安装.使用方法之详细攻略 fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介 20 newsgrou ...

ML之NB:利用朴素贝叶斯NB算法(CountVectorizer+不去除停用词)对fetch_20newsgroups数据集(20类新闻文本)进行分类预测.评估输出结果设计思路核心代码 htt ...

各位同学.家长大家好,之前给大家分享了高中英语单词联想记忆法记住3500词,不知道我给大家发的电子版,同学们背的怎么样了. 对于高考英语大家都知道有3500词是必须背的,有些高一的同学,在开始学习英语 ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测设计思路更新-- 输出结果 <class 'pandas ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kNN.朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式).线性判别分析LDA.感知器等算法实现文本分类预测相关文章 ML之NB:基于news新闻文本数据集利 ...

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