谱聚类（spectral clustering）原理总结 / 开普饭

原创技术文章,第一时间获取谱图理论是图论与线性代数相结合的产物,它通过分析图的某些矩阵的特征值与特征向量而研究图的性质.拉普拉斯矩阵是谱图理论中的核心与基本概念,在机器学习与深度学习中有重要的应用. ...

霜***语: 特征向量模数,就是甲骨文最为伟大的发明,几根线条,就把事务描摹那么形象,伟大的智慧! [回复] 真传一句话,假传万卷书. 先摘录一节特征值和特征向量的应用到底特征值和特征向量有什么用呢 ...

在人脸识别应用中,很多场景能够获取某一个体的多幅人脸图像的集合(比如在监控视频中),使用人脸图像集来做识别,这个问题被称为基于模板的人脸识别(template-based face recogniti ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18726 自组织映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集.在本文中,我们研究了如何使用 ...

Benchmarking principal component analysis for large-scale single-cell RNA-sequencing大规模单细胞RNA测序的基准主成 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23276 有些问题是线性的,但有些问题是非线性的.我假设,你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的,这是一个自然的起点.对于非线性问题的解决,往往涉 ...

谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一,其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法. 本文对谱聚类算法进行了详细总结,内容主要参考以下论文,若对谱聚类算法有不理解的地方,欢迎交流. 论文名称: & ...

层次聚类顾名思义,是按照层次来进行聚类,其中不同的层次构成了树状结构的不同层级,叶子节点则对应真实的样本点,示意如下对于这颗聚类树而言,其构建方式可以分为以下两种 1. 自下而上,由叶子节点开始,将 ...

很多人想趁着夏天减减肥,于是会选择节食.运动等各种方式来帮助自己达到目的. 于是很多人都推出了所谓的健康减肥方法. 什么5+2,什么轻断食,生酮等等... 包括协和医院,也推出了一款减肥方法说按照方 ...

GC/MS的原理早在1957年霍姆斯(J. C. Holmes)和莫雷尔(F. A. Morrel)首次实现气质联用.Fhermofisher TSQ Quantum GC气相色谱质谱仪器兼有色谱对 ...

食品实验室服务

来源:医疗人咖啡分析原理:吸收紫外光能量,引起分子中电子能级的跃迁谱图的表示方法:相对吸收光能量随吸收光波长的变化提供的信息:吸收峰的位置.强度和形状,提供分子中不同电子结构的信息分析原理:被 ...

材料结构分析中最主要的四种分析仪器红外图谱.质谱.核磁图谱和紫外图谱,分析仪器的使用对科研人员并不陌生,但是谈及其工作机理,大家未必熟悉.本文通过简单的动图解析红外图谱.质谱.核磁图谱和紫外图谱工作机 ...

谱聚类（spectral clustering）原理总结