DL之HNN：Hopfield神经网络(HNN之DHNN、CHNN)的相关论文、简介、使用案例之详细攻略 / 开普饭

在深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法中,我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结,这里我们更进一步,对DNN的反向传播算法(Back Propagation,BP)做一个总结. 1. DNN反向 ...

一句话总结人工神经网络核心:一个多层的复合函数. 人工神经网络在本质上是一个多层的复合函数: 它实现了从向量x到向量y的映射.由于使用了非线性的激活函数f,这个函数是一个非线性函数. 神经网络训练时 ...

摘要神经网络的存储能力一直是一个大的缺陷,其存储主要体现在权重系数上,因此参数量一多,训练起来就十分困难.给神经网络设计一个外部关联存储器,能有效对神经网络的输入进行关联查询,并将查询的结果作为辅助 ...

一.神经网络类别一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络. 1.1 前馈神经网络前馈神经网络(Feedforward Neural Network) ...

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DL之SoftmaxWithLoss:SoftmaxWithLoss算法(Softmax函数+交叉熵误差)简介.使用方法.应用案例之详细攻略SoftmaxWithLoss算法简介softmax 函数称 ...

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