3+分免疫预后模型这样来构建 / 开普饭

对于构建好的机器学习模型,需要对模型的效果进行评估,对于机器学习中的3大类问题,分类,回归,聚类而言,各自有不同的评估指标,本文主要介绍分类模型常用的评估指标. 以二分类问题为例,考虑真实分类和模型预 ...

作者:Mia Morton 编译:ronghuaiyang 导读创建异常检测模型,实现生产线上异常检测过程的自动化.在选择数据集来训练和测试模型之后,我们能够成功地检测出86%到90%的异常. 介绍 ...

机器学习有3大类算法,回归,分类和聚类,其中回归和分类属于监督学习,而聚类则属于非监督学习.线性回归和逻辑回归是机器学习中最为基础,最广为人知的模型. 从名字上看,二者都带有回归二字,好像都是用于解决 ...

这是<AI初识境>第10篇,这次我们说说深度学习模型常用的评价指标.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 凡事用数据说话,一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量 ...

前面几讲我们基于数据分析师需要掌握的基本技能,从SQL出发,学习了统计学的基本知识,在系统层面基本讲完了数据分析师需要具备的能力.下面几讲,我们会围绕数据挖掘工程师需具备的知识体系展开,今天会着重介绍 ...

导语 Comprehensive Analysis of the Immune Implication of ACK1 Gene in Non-small Cell Lung Cancer ACK1基 ...

导语今天和大家分享的是2020年10月份发表在Theranosics杂志上的一篇文章"An immune cell infiltration-based immune score mode ...

题目:m6A regulator-based methylation modification patterns characterized by distinct tumor microenviro ...

导语今天和大家分享的是2020年7月份发表在Briefings in Bioinformatics杂志上的一篇文章"Computational recognition of LncRNA ...

前言 Immune landscape and prognostic immune-related genes in KRAS-mutant colorectal cancer patients 发生 ...

导语今天和大家分享的是2020年11月份发表在Journal of Hepatocellular Carcino杂志上的一篇文章(IF=4.655),"Development and Ve ...

题目:Immune signature‐based risk stratification and prediction of immune checkpoint inhibitor's effica ...

生信已经成为科研圈发SCI的神器了,检索PubMed上可见发表的文章不管高分低分都涉及生信,但是许多人听见生信编程就望而却步,产生恐惧心理,我们特邀请医科堂生信挖掘一对一辅导训练营周老师开设专栏,通过 ...

题目:Identification of Potential Early Diagnostic Biomarkers of Sepsis 摘要目的:本文的目的是鉴定脓毒症早期诊断的潜在生物标志物,以 ...

3+分免疫预后模型这样来构建