跨石滩、过草地、负重12kg，UC伯克利等研发新型机器人运动算法，实时快速适应变化环境 / 开普饭

今天,腾讯正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人. 就是他,机器狗Max(机器狗就是外观像狗的机器人 ) (来给大家扭一个~) 接下来,给大家好好介绍这款"狗". 了解狗狗最重 ...

小编的话:上个月,腾讯正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人Max,其采用创新性的足轮融合一体式设计,有腿又有轮,不仅拥有"崎岖路面走得稳,平坦路面跑得快"的特长,还能双腿站立 ...

四足机器人由于其运动稳定性在人们日常生活中的应用越来越广泛,但是由于相关硬件和软件的制约,现有的机器人只能被束缚在一个固定的形态下工作,这种固定的形态使现有机器人不利于在复杂的环境中使用. 形态自适应 ...

导读许多昆虫在倾斜或者是翻转的表面上有着令人称奇的行走能力,然而这对于昆虫大小的腿足机器人而言仍然是很大挑战.假如在足端设计吸附部件,在行走过程中反复的抬腿落腿会带来很多问题,包括步态不稳定以及吸附 ...

2017第十二届中国电工装备创新与发展论坛中国电工技术学会主办,2017年8月19-21日在北京铁道大厦举办,本届大会主题为"能源大变革时代--电工装备行业创新与发展之路".浏览 ...

强化学习是一种行为学习模型,由算法提供数据分析反馈,引导用户逐步获取最佳结果. 来源丨Towards Data Science 作者丨Jair Ribeiro 编译丨科技行者强化学习属于机器学习中的 ...

强化学习正由实验室环境一步步走向真正具备现实影响力的应用场景. 来源丨VentureBeat 编译丨科技行者强化学习(RL)是一种强大的人工智能技术,能够掌握复杂的策略以控制各类大规模复杂系统,包括 ...

人类具有适应环境变化的强大能力:我们可以迅速地学会住着拐杖走路.也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出,甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式.这样的适应能力对于在复 ...

机器之心专栏机器之心编辑部在这篇论文中,研究者提出了一个在 reward-space 进行探索的新算法 RPG(Reward-Randomized Policy Gradient),并且在存在多个 ...

基因组水平的宏基因组学揭示了铁代谢在干旱诱导的根际微生物组动态中的作用 Genome-resolved metagenomics reveals role of iron metabolism in ...

机器之心报道编辑:蛋酱课程视频时间有点长,但希望你能享受学习的快乐. 将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习,一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法.深度学习具备强感知能力但缺乏一 ...

昨天CVPR 论文终于提供下载: 重磅!CVPR 2019 论文终于全面开放下载!附百度云链接看到一篇CVPR 2019 论文<Learning Individual Styles of Co ...

众所周知,动物可以灵活敏捷的穿越复杂的环境,甚至人们常说猫是液体. 在机器人技术中,重现这样的敏捷行为一直是较大的挑战.尽管手动设计的控制器已经能够使机器人模拟许多复杂的行为,但是构建这样的控制器不仅 ...

杂技是检验机器人性能的一项重要技能.无视线的机器人学会杂技,类人机器人学会杂技等等,为何每一类机器人的杂技表演都会引爆朋友圈?对人类杂技表演者来说,必须一次性考虑并作出一系列连续的动作,同时还会因为观 ...

温馨提示尊敬企业朋友: 沈阳是首批产业转型升级示范区.为加强引导优质资源投资创业,搭建政府和企业合作平台.2019年10月15日举办"创新中国行·走进沈阳暨产业转型创新论坛",邀 ...

导读在双足机器人家族中,有一位机器人最近十分活跃,不断刷新着技能:变着花样行走.学会跑跳和骑平衡车.经过改造代替人送快递--这就是腿长两米,气质这块拿得死死的机器人Cassie.这次它学会了漂移! ...

跨石滩、过草地、负重12kg，UC伯克利等研发新型机器人运动算法，实时快速适应变化环境