神经网络的数学基础之总结篇 / 开普饭

Datawhale干货作者:吴忠强,东北大学,Datawhale成员一.GBDT+LR简介协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐, 忽视了用户自身特征, 物品 ...

原文全文目录机器学习技术的实施方法预测阶段效果监控离线预测在线预测监控点击率的稳定性真实点击率的稳定性计算相邻两个区间内点击率分布的 PSI(Population Stability ...

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本篇主要包含数据类问题.正则化.激活函数与梯度以及回归.SVM支持向量机.K-Means均值以及机器学习相关常考内容等相关面试经验. >&g ...

2.1 初始神经网络 MNIST数据集:手写数字的灰度图像(28 像素×28 像素),包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图像. 类:分类问题中的某个类别叫作类(class) 样本: ...

转载于 :极市平台作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果. 1998 年,Yann L ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道:1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗?.目前官方已公布了接收论文列表,极市已汇总目前公开的所有论文链接 ...

点击上方蓝字关注我们 Information bottleneck: 给定输入数据X和标签Y,信息瓶颈(IB)原则旨在发现潜在表示 Z, 使其同时满足:(1)对于Y而言信息量最大(Sufficien ...

神经网络的数学基础之总结篇