利用机器学习预测猫慢性肾病的早期风险：可期

相关推荐

• 劳合社：当人工智能遇上保险，创新与控制偕行

  保观|专注互联网保险 人工智能(AI)- 机器模仿智能人类行为的能力 - 越来越多地应用于社会各个领域,从医疗诊断.解读法律文件到农业精确喷洒.自动驾驶汽车. 人工智能并不新奇,60多年来,它一直是学 ...

• Food Control：大数据与食源性疾病监测交叉研究获进展

  来源:计算机网络信息中心 2021-08-02 08:35食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题,近年来,食源性疾病呈现出跨区域传播.变化快.难预测的特点.依托于国家重点研发计划课题" ...

• ML/DL之预测分析类：利用机器学习算法进行预测分析的简介、分析、代码实现之详细攻略

  ML/DL之预测分析类:利用机器学习算法进行预测分析的简介.分析.代码实现之详细攻略 机器学习算法进行预测的简介 1.推荐论文 <An Empirical Comparison of Super ...

• 利用机器学习识别癌突变，这家精准肿瘤公司首个产品获FDA快速通道资格

  7 月 28 日,Black Diamond Therapeutics 宣布,其研发的小分子抑制剂 BDTX-189 获得 FDA 授予的 "快速通道" 资格,用于治疗携带 HER ...

• Cell Host & Microbe | 节律失常的肠道微生物组特征可预测2型糖尿病的风险

  推荐:江舜尧 编译:卓求 编辑:小菌菌 德国慕尼黑工业大学食品与健康研究所Sandra Reitmeier和Silke Kiessling等人于2020年6月在Cell Host & Micr ...

• 【Python量化】使用机器学习预测股票交易信号

  【Python量化】使用机器学习预测股票交易信号

• 通过机器学习预测PV走势

  背景 公司需要根据过去一段时间内每天网站的流量数据,预测未来一段时间每日流量,这样,在流量高峰到来前,可以提前警示相关的运营.运维提前准备. 这是个典型的"时序预测问题",关于时序 ...

• 准确预测＜3cm的早期肺癌患者预后，GGO成分分析必不可少​

  *仅供医学专业人士阅读参考 根据第八版TNM分期,GGO成分对于患者预后有什么影响? 研究背景 第八版TNM分期对早期非小细胞肺癌(NSCLC)进行了更为细致的分类,按照肿瘤大小将早期肺癌分为IA1- ...

• 利用机器学习算法对实验室小鼠的睡眠阶段自动分类

  更多技术干货第一时间送达 大家好! 今天Rose小哥分享一篇关于利用机器学习算法MC-SleepNet对小鼠睡眠阶段自动分类方面的研究. 论文: MC-SleepNet: Large-scale Sl ...

• 利用新技术，做好车购税风险防控

  车辆购置税法增强了税法权威性,强化了车辆购置税的调控功能,也对车辆计税价格规定作出调整.笔者认为,针对计税依据不再包括价外费用,取消最低计税价格等调整,应利用新技术,积极探索机动车全环节以进控销模式, ...

• ACVIM ｜潜有心脏病的猫咪，死亡风险有何差异？

  导语:ACVIM一项回顾性流行病学调查显示,相较于表面健康的猫,临床前HCM患猫的心血管死亡率显著增加,全因死亡率显著更高.这一数据有望为未来循证医学指南的制定奠定基础. 背景:关于表面健康猫(AH) ...