Transformer太深不行？NUS、字节：引入Re-attention机制，实现强大性能

相关推荐

• 搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（八）

  作者丨科技猛兽 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

• 打破Transformer宿命，新秀VOLO开源！横扫CV多项记录，首个超越87%的模型

  作者丨Happy 审稿|邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 一直以来,Transformer的性能距离最佳的CNN仍存在差距,而今天由颜水成团队开源的新秀VOLO打破了这一宿命,成为了ImageNet数 ...

• 邱锡鹏，这是Transformer最全综述

  机器之心报道 自 2017 年 6 月谷歌发布论文<Attention is All You Need>后,Transformer 架构为整个 NLP 领域带来了极大的惊喜.在诞生至今仅仅 ...

• 还在用全部token训练ViT？清华&UCLA提出token的动态稀疏化采样，降低inference时的计算量

  详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.02034 项目链接:https://github.com/raoyongming/DynamicViT 导言: 在Vi ...

• 又一篇视觉Transformer综述来了！

  重磅干货,第一时间送达 最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

• NeurIPS2021 MBT：多模态数据怎么融合？谷歌提出基于注意力瓶颈的方法，简单高效还省计算量

  详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.00135 项目链接:未开源 导言: 人类通过同时处理和融合多种模态(如视觉和音频)的高维输入来感知世界.然而,机器感知 ...

• ICCV2021 MIT-IBM沃森开源CrossViT：Transformer走向多分支、多尺度

  详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.14899 项目链接:https://github.com/IBM/CrossViT 导言: 与卷积神经网络相比,最近出 ...

• CV领域，Transformer在未来有可能替代CNN吗？

  在这个大火的阶段,确实值得我们反思一下,self-attention和CNN结构相比,到底有什么联系与区别,两者在相同配置下有什么样的差距? 尤其近期一些工作在Transformer结构中引入loca ...

• 最强辅助Visualizer：简化你的Vision Transformer可视化！

  Visualizer 是一个辅助深度学习模型中 Attention 模块可视化的小工具,主要功能是帮助取出嵌套在模型深处的 Attention Map. Vision Transformer 如今已经 ...

• Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！

  ▊ 写在前面 Transformer由于其强大的建模能力,目前在计算机视觉领域占据了重要的地位.在这项工作中,作者探究了Transformer的自注意(Self-Attention)模块是否是其实现图 ...

• 解析Transformer模型

  ❝ GiantPandaCV导语:这篇文章为大家介绍了一下Transformer模型,Transformer模型原本是NLP中的一个Idea,后来也被引入到计算机视觉中,例如前面介绍过的DETR就是将 ...

• 剑桥三星AI中心提出“X-ViT”：基于时空混合attention的视频Transformer，大幅度降低计算复杂度

  ▊ 写在前面 本文介绍了利用Transformer进行的视频识别问题.最近Transformer在视频识别领域的尝试在识别精度方面展现出了非常不错的结果,但在许多情况下,由于时间维度的额外建模,会导致 ...

• 苹果让Transformer抛弃注意力机制，一切只为效率，项目已开源丨华人一作

  来源:量子位(QbitAI) 2017年,一句Attention Is All You Need引爆了整个NLP圈,甚至在近些年还有踢馆计算机视觉领域的趋势. 所有的这一切,都来源于这篇论文中的Tra ...

• 对视觉任务更友好的Transformer，北航团队开源Visformer！

  ▊ 写在前面 目前,将基于视觉任务的Transformer结构正在快速发展.虽然一些研究人员已经证明了基于Transformer的模型具有良好的数据拟合能力,但仍有越来越多的证据表明这些模型存在过拟合 ...

• patch成为了ALL You Need？挑战ViT、MLP-Mixer的简单模型来了

  来源丨机器之心 编辑丨极市平台 导读 ViT等视觉模型的强大性能,是来自于 Transformer,还是被忽略的 patch?有研究者提出了简单 ConvMixer 模型进行证明,直接将 patch ...

• 2021机器学习研究风向是啥？MLP→CNN→Transformer→MLP！

  设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 专知 就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

• 重大里程碑！VOLO屠榜CV任务，无需额外数据，首次在ImageNet 上达到87.1%

  深度学习技术前沿 126篇原创内容 Official Account 链接:https://arxiv.org/abs/2106.13112 代码:https://github.com/sail-sg ...

• 谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...

  当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

• OpenAI CLIP模型袖珍版，24MB实现文本图像匹配，iPhone上可运行

  机器之心报道 机器之心编辑部 OpenAI 的 CLIP 模型在匹配图像与文本类别方面非常强大,但原始 CLIP 模型是在 4 亿多个图像 - 文本对上训练的,耗费了相当大的算力.来自 PicColl ...

• 搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（六）

  作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 极市导读 本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

• ICCV2021-PiT-池化操作不是CNN的专属，ViT说：“我也可以”；南大提出池化视觉Transformer（PiT）

  详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.16302 项目链接:https://github.com/naver-ai/pit 导言: Vision Transf ...