TF之NN：利用神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise+优化修正)输出结果可视化(matplotlib动态演示) / 开普饭

全文共4750字,预计阅读时间20分钟. 第五章使用NumPy和Matplotlib进行数据可视化目录一.Matplotlib 二.使用NumPy和Matplotlib实现可视化三.单线图(S ...

等高线图(也称"水平图")是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法.等高线有时也被称为 "Z 切片",如果您想要查看因变量 Z 与自变量 X.Y 之间的函数图像 ...

LeNet 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展 LeNet-5一共有8层:1个输入层+3个卷积层(C1.C3.C5)+2个下采样层(S2.S4)+1个全连接层 ...

https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usag ...

神经网络在维基百科上的定义是: NN is a network inspired by biological neural networks (the central nervous systems ...

Celluoid可以简化matplotlib生成可视化动画的代码量,Celluoid会先生成一个画布,然后每隔一段时间对绘图进行拍照(帧),最后将所有的帧合并. 今天讲三个例子单图多图图例安装 ...

先放图,先睹为快上篇文章对绘图的一些流程做了一些解释,在文章的最后又简短的总结了一下绘图的流程.这篇文章会继续深化这个绘图流程,而且重点会说Plot这个函数的作用. https://matplotl ...

导读:Matplotlib是建立在NumPy数组上的一个多平台数据可视化库.在2002年,约翰·亨特(John Hunter)提出Matplotlib,最初的构思是设计为IPython的一个补丁,以便 ...

TF之NN:基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率.截距(逼近已知一次函数) 输出结果代码设计 import os os.environ['TF ...

TF之NN之回归预测:利用NN算法(RelU)实现根据三个自变量预测一个因变量的回归问题实验数据 TF之NN之回归预测:利用NN算法(RelU)实现基于30行样本(每个样本含有18列参数包括labe ...

TF之NN:利用DNN算法(SGD+softmax+cross_entropy)对mnist手写数字图片识别训练集(TF自带函数下载)实现87.4%识别输出结果代码设计 import numpy ...

强烈的恐惧和焦虑有可能引起是创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder,PTSD)以及其他焦虑症的根源.华理商学院-视友科技心脑健康联合实验室已经研究出利用脑电分析技 ...

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护士平时工作比较繁忙,能使用高效的学习方法是最好不过的了,笔者平时喜欢用思维导图的方式,结合费曼学习法,发现学习效率提高不少. 笔者目前在内分泌与代谢病科工作,住院患者中糖尿病患者居多,糖尿病本身并不 ...

开启大脑自动学习的模式;掌握人生倍速精进的方法. 我们通常认为人的大脑跟身体一样需要白天工作;晚上休息.但科学研究指出人的大脑其实是24小时连续运转;从不间断地进行思考和学习的. 心理学大师理查德·怀 ...

每天一本书day113 夜脑:在睡眠中自动学习这本书稍微好于前两天读的书,但是这本书的相当篇幅就是在科普人在睡眠中的一些现象,以及告诉读者梦中可以学习.真正有用的是在最后一章教我们如何在睡眠中学习, ...

TF之NN：利用神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise+优化修正)输出结果可视化(matplotlib动态演示)