R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据 / 开普饭

干货第一时间送达虽然现在的轮子很多,但我们在使用过程中会碰到很多问题,而我们经常不知道从哪里下手,说明轮子不是你造的你不熟悉.因此我们不仅要重复造轮子,还要好好造,深入造,才能用好轮子,把轮子转化成 ...

导语:手工计算一个3x3矩阵的逆矩阵是一项繁琐的工作,但它非常有用,比如求解各种矩阵方程. 第一部分:传统的计算方法求出det(M) ,也就是矩阵M的行列式的值.行列式的值通常显示为逆矩阵的分母值, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22511 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测.该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23250 回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合.在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23322 月亮图和饼图饼图把一个圆分成多个部分,这些部分的弧长(以及面积)代表一个整体的比例.月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19095 本文对R中的文本内容进行情感分析.此实现利用了各种现有的字典,此外,还可以创建自定义词典.自定义词典使用LASSO正则化作为一种统计方法来 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法.我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用_ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3232 我们最近有一个很棒的机会与一位客户合作,要求构建一个适合他们需求的异常检测算法.业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况,这些数据包括跨多 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23000 分解南非GDP数据本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法.我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量.这可以通过以下命令进行. ...

在做表达矩阵的counts值作为RPKM的时候发现的这个知识点细节问题, 因为矩阵需要每一个样本除以它各自的文库大小,然后呢,每个基因又需要除以各自的基因长度. 所以呢,我们的表达矩阵,其实是需要除以 ...

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