组合式创新？CLIP+VQGAN / 开普饭

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

超现实主义强调梦幻与现实的统一才是绝对的真实,而如今OpenAI创造的DALL·E图像生成器,能够直接通过文本描述生成类似超现实主义的图像,让机器也能拥有顶级画家.设计师的创造力.DALL·E的名字是 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容 Official A ...

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况,主要包括:Transformer, NAS,模型压缩,模型评估,图像分类,检测,分割,跟踪,GAN,超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪,重建等等 ...

报道丨极市平台极市导读可视化对于Transformer的模型调试.验证等过程都非常重要,FAIR的研究者开源了一种Transformer可视化新方法,能针对不同类呈现不同且准确的效果. >& ...

编者按:Transformer 模型在自然语言处理(NLP)领域已然成为一个新范式,如今越来越多的研究在尝试将 Transformer 模型强大的建模能力应用到计算机视觉(CV)领域.那么未来,Tra ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系 ...

重磅干货,第一时间送达最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...

连接图像和文本,更多的多模态文章可以看博主整理过的系列(跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练),本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章.其中CLIP 能够完成图像与文本类别的匹配,DALL· ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文探索了用于提升ViT性能的各种训练技巧.通过一系列实验对比.改进与组合,本文所提方案取得了SOTA方案,超越了EfficientNet.T ...

组合式创新？CLIP+VQGAN