Transformer在计算机视觉领域走到哪了？ / 开普饭

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索 BERT以及BERT后时代在NLP各项任务上都是强势刷榜,多模态领域也不遑多让.前几天我们刚分享了复旦邱锡鹏老师的报告:复旦 ...

[导读]本文主要介绍最新TransFormer成果,目前Swin Transformer在各大CV任务上,实现了SOTA的性能,在目标检测任务上刷到58.7 AP(目前第一)!实例分割刷到51.1 M ...

重磅干货,第一时间送达最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

报道丨极市平台极市导读可视化对于Transformer的模型调试.验证等过程都非常重要,FAIR的研究者开源了一种Transformer可视化新方法,能针对不同类呈现不同且准确的效果. >& ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

参与:魔王.杜伟.小舟图像领域的GPT模型终于来了!OpenAI推出了用于图像分类的模型iGPT,该模型生成的特征在多个分类数据集上实现了当前SOTA性能,并且实现了良好的图像补全效果. 无监督和自 ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货转载自:量子位当Transformer遇上3D点云,效果会怎么样? 一个是当下最热门的模型(NLP.图像领域表现都不错),另一个是自动驾驶领 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...

Transformer在计算机视觉领域走到哪了？