Query 理解在知乎搜索中的应用 / 开普饭

所谓语义匹配,就是在语义上衡量文本的相似度,在产业界有很多的应用需求.例如,在FAQ场景中需要计算用户输入与标问之间的相似度来寻找合适的答案.本文介绍一种经典的语义匹配技术,DSSM,主要用于语料的召 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 前言如今,深度学习炙手可热,deep learning在图像处理领域已经取得了长足的进展.随着Google发布word2vec, ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | 夕小瑶的卖萌屋文 | 橙橙子亲爱的读者,你是否被各种千亿.万亿模型的发布狂轰乱炸,应接不暇,甚至有点产生对大模型的审美疲劳 ...

分享嘉宾:刘亮美团资深算法工程师编辑整理:吴雪松出品社区:DataFunTalk 导读:在过去的20年中,搜索过程中处理查询的方式以及向用户显示结果的方式已完全改变.该过程已经从仅基于文本匹配 ...

卷友们好,我是rumor. 前阵子我们总结了NLP文本相关性在搜广推的应用,今天我们继续来刷Query理解的落地技巧. Query理解是搜索引擎中的必备模块,它的主要功能是对Query进行深入理解,保 ...

一.前言这一期我们继续来聊Query扩展的问题,在上一期我们梳理了目前Query扩展技术可以大致分为相关性建模和翻译模型建模两种思路. (传送门:搜索中的Query扩展技术) 在介绍现有Paper ...

文章作者:丁香园大数据NLP 内容来源:丁香园大数据导读:这一期我们继续来聊Query扩展的问题,在上一期我们梳理了目前Query扩展技术可以大致分为相关性建模和翻译模型建模两种思路. 搜索中的Qu ...

劳动合同属于合同中的一种.一般而言,合同,又称为"契约" 或者"协议",是指平等主体之间设立.变更.终止民事权利义务关系的协议.但是<劳动合同法> ...

如果有人问我有什么电视剧可以推荐,那我首先想到的一定是<知否>.相比起其他的古装剧,它蕴含的道理更贴近现实,更能够让我们从中学到一些生活的哲理. 记得<知否>播出一段时间后,饰 ...

502重型坦克营组建于1942年5月25日,此后一直在东线北部作战,是德军中第一个装备并使用虎式坦克作战的单位,不仅作战经验丰富,而且其官兵的军事素养和战斗技能都出类拔萃,在战场上屡屡重创苏军装甲部队 ...

很多球友都听过,挥杆中头部应该保持不动.但其实这个说法并不准确,挥杆中身体围绕脊柱旋转,而头部在一定的范围内是可以有移动的. 那头部可移动的范围是多少呢?今天,高提士高尔夫技术导师于浩给大家分享三种情 ...

<知否>是一部很不错的剧,因为故事情节丰富且紧凑,剧中人物众多,没有主角一人独大,而是各有各的故事线,各有各的权重,让我们看到了许多不同角度的爱恨情仇,也让我们明白了许多道理. 但不管怎么 ...

Query 理解在知乎搜索中的应用