搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（九） / 开普饭

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

Datawhale干货译者:张贤, 哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者干货长文,建议收藏阅读,收藏等于看完. 审稿人:Jepson, Datawhale成员, 毕业于中国科学院,目前在腾讯 ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

[导读]本文主要介绍最新TransFormer成果,目前Swin Transformer在各大CV任务上,实现了SOTA的性能,在目标检测任务上刷到58.7 AP(目前第一)!实例分割刷到51.1 M ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

本文转载自机器之心. Transformer 跨界计算机视觉的热潮之下,有一个问题需要解决:如何像 CNN 一样直接处理不同尺寸的输入?对此,美团提出了一种新型隐式条件位置编码方法,基于该方法的 CP ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

快速获得AI干货回复:OpenCV,下载OpenCV资料及练习代码回复:MVG,下载计算机视觉中的多视图几何,英文原版及中译本回复:ML,下载机器学习书籍及实战资料回复:PCL,下载点云库PC ...

作者丨happy 来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第十篇,本文讲解了LV-ViT和(来自 Facebook:通过抑制过度平滑来改进视觉Tr ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第七篇,本文主要讲解2种轻量化Transformer的方式的Transformer模型:DeFINE,De ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第五篇,主要介绍了MIT HAN LAB 提出的2种构建轻量级Transformer的方法: ...

作者丨科技猛兽审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第四篇,主要包括2种vision Transformer的内部机制,即:1. 如何更好地利用 ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台审核丨邓富城极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第三篇,主要解读了两篇关于Transformer在识别任务上的演进的文章:DeiT与VT.它 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第二篇,主要包括三个方向的分类:可变形的Transformer ,用于分类任务的Transf ...

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