搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十） / 开普饭

Facebook AI 提出新型视频理解架构:完全基于Transformer,无需卷积,训练速度快.计算成本低. TimeSformer 是首个完全基于 Transformer 的视频架构.近年来,T ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

本文转载自机器之心. Transformer 跨界计算机视觉的热潮之下,有一个问题需要解决:如何像 CNN 一样直接处理不同尺寸的输入?对此,美团提出了一种新型隐式条件位置编码方法,基于该方法的 CP ...

参与:魔王.杜伟.小舟图像领域的GPT模型终于来了!OpenAI推出了用于图像分类的模型iGPT,该模型生成的特征在多个分类数据集上实现了当前SOTA性能,并且实现了良好的图像补全效果. 无监督和自 ...

及时获取最优质的CV内容最近Transformer的文章眼花缭乱,但是精度和速度相较于CNN而言还是差点意思,直到Swin Transformer的出现,让人感觉到了一丝丝激动,Swin Trans ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

[导读]本文主要介绍最新TransFormer成果,目前Swin Transformer在各大CV任务上,实现了SOTA的性能,在目标检测任务上刷到58.7 AP(目前第一)!实例分割刷到51.1 M ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

链接:https://www.zhihu.com/question/437495132 编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十）