44 种模型、1200 种子网，RobustART 评测 CNN、Transformer、MLP-M... / 开普饭

浙江大学.中国矿业大学和伦敦大学的研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器.具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图.对 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文针对MLP-Mixer等已有方案存在的分辨率相关.不便于向下游任务迁移的问题,提出了一种新颖的CycleFC操作,并由此构建了CycleMLP架构.本文 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自专知就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

TF之TFSlim:利用经典VGG16模型(InceptionV3)在ImageNet数据集基础上训练自己的五个图像类别数据集的训练过程记录训练控制台显示输出结果文件

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是FAIR的恺明团队针对自监督学习+Transformer的一篇实证研究.针对Transformer在自监督学习框架中存在的训练不稳定问题 ...

什么是fine-tuning? 在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络.常见的做法是使用预训练的网络(例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络)来重新fine-tuning(也 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

作者|科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文作者详细介绍了最近火爆CV圈三项关于MLP的工作. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿专栏目录:https:/ ...

来源丨机器之心编辑丨极市平台导读 ViT等视觉模型的强大性能,是来自于 Transformer,还是被忽略的 patch?有研究者提出了简单 ConvMixer 模型进行证明,直接将 patch ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

44 种模型、1200 种子网，RobustART 评测 CNN、Transformer、MLP-M...