Python的伪造数据生成器:Faker
相关推荐
-
获取用户代理的多种方式
用户代理可以将普通的爬虫请求伪装成浏览器发出的请求,从而绕过目标网站的反扒机制.获取用户代理,最基本的方式就是在自己的浏览器中进行查看,图示如下 这样的方式简洁直观,但是只能获取有限个用户代理,毕竟一 ...
-
python中的json、pickle
json 提供了四个功能: dumps:将json数据转换为字符串 json.dumps(obj,skipkeys=False,separators=None,sort_keys=False) loa ...
-
python笔记14-读取yaml配置文件
yaml简介 1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文 ...
-
Python脚本执行shell的一个小问题
原创 DBA随笔 DBA随笔 1周前收录于话题#Python学习笔记29个 //Python脚本执行shell的一个小问题// 在python脚本中执行shell命令,可能是平常写脚本过程中比 ...
-
python3 测试时候如何批量随机生成伪数据?(faker模块)
前言 在测试的过程中,我们经常需要造一些测试数据,比如姓名,手机号,身份证,地址,以及公司信息等测试数据. 就拿姓名来说,我们平常想到的姓名就是张三,李四,王五这些简单的名字. 如果领导让我们想一百个 ...
-
Python效率不好?莫慌,这7大Python效率工具你得用上!
为了提高效率,我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具,Python作为比较老的编程语言,它可以实现日常工作的各种自动化.为了更便利的开发项目,这里给大家推荐几个Python的效率工具. 1 ...
-
Python遍历pandas数据方法总结
嗨学编程 2019-03-16 17:32:43 分类专栏: 数据分析 文章标签: pandas python 版权 前言 Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函 ...
-
【手把手教你】Python获取财经数据和可视化分析
[手把手]教你用Python获取财经数据和可视化分析 "巧妇难为无米之炊",找不到数据,量化分析也就无从谈起.对于金融分析者来说,获取数据是量化分析的第一步.Python的一个强大 ...
-
Python和大数据有什么关联?
说起大数据.数据分析之类的词,大家都会联想到Python语言,而且Python也是公认非常适合大数据的语言,那么Python和大数据有什么关系呢?我们来看看吧. 从2004年以后,Python的使用率 ...
-
新手快看!python爬取数据 数据分析,有这一篇就够啦
推荐用Jupyter 爬取二手车之家的部分数据 # 爬取二手车网站的数据 #Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库 from bs4 import B ...
-
Python和大数据现在哪个更好就业,哪个前景更好呢?
先弄清楚Python和大数据的关系,然后根据应用场景,人才市场的就业状况,薪水,发展前景,来判断我们应该去哪一个方向学习和工作? Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它能够在高水平上解释.编 ...
-
Python处理JSON数据,建议收藏!
作者:Peter 来源:Python编程时光 在实际工作中,尤其是web数据的传输,我们经常会遇到json数据.它不像常见的文本数据.数值数据那样友好,而且它和Python中的字典类型数据又很相像,给 ...
-
Python制作一个数据预处理小工具,非常实用(拿走不谢)
我们平常使用Python进行数据处理与分析时,在import完一大堆库之后 ,就是对数据进行预览,查看数据是否出现了缺失值.重复值等异常情况,并进行处理. 本文将结合GUI工具PySimpleGUI, ...
-
Python处理excel数据,原来这么简单,VBA要尴尬了
工作中经常会遇到一些每天都要进行的重复操作,没一点技术含量,做起来却费时费力,还时不时出点小错.为应对这种情况,有些人会用VBA进行处理.但编辑了VBA功能的文件通用性不好,遇到领导.同事的excel ...
-
使用Python+OpenCV进行数据增广方法综述(附代码演练)
原创 磐怼怼 深度学习与计算机视觉 1周前 数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多的真实数据,但仍然有助于提高模型的准确性和防止模型过度拟合.在这篇文章中,你将学习使用Python和Ope ...