【NLP-NER】什么是命名实体识别？ / 开普饭

0 小系列初衷计划篇章: (已完成)文本分类篇.针对NLP文本分类任务. 序列标注(NER)篇.针对命名实体识别.序列标注任务. 文本匹配篇.针对语义相似度计算.向量匹配等问题. 人工特征学习篇.针 ...

本文介绍了上海科技大学屠可伟课题组与阿里巴巴达摩院的一项合作研究,提出了在结构预测问题上一种较为通用的结构化知识蒸馏方法.该论文已被 ACL 2021 接受为长文. 论文标题: Structura ...

论文名称:N-LTP: A Open-source Neural Chinese Language Technology Platform with Pretrained Models 论文作者:车万 ...

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

来自:丁香园大数据前言得益于BERT的加持,Encoder搭配CRF的结构在中文NER上通常都有不错的表现,而且BERT使用方便,可以迅速微调上线特定服务:在好的基准条件下,我们也能把精力放在更细 ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 命名实体识别命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出其 ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中一种非常重要的任务:命名实体 ...

NER是自然语言处理中相对比较基础的任务,但却是非常重要的任务.在NLP中,大部分的任务都需要NER的能力,例如,聊天机器人中,需要NER来提取实体完成对用户输入的理解:在信息提取任务中,需要提取相应 ...

最近在做的工作主要是在命名实体识别上,那么在搜索场景,命名实体识别是一个什么样的存在,又是怎么实施落地的,今天来给大家具体讲讲.(额,又是一篇搜索和NLP交叉的文章,由于更偏向NLP的通式通法,所以我 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务.NER是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具. 上一期我们详细介绍 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务.NER是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具. 上一期我们介绍了N ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

斗栱在古建筑木构架体系中,是一个相对独立的门类,根据它们在建筑物中所在的位置和作用,可以分为很多种.根据宋代和清代建筑规则的不同,可以分为宋式斗拱和清式斗拱.根据斗栱在建筑物中所处的位置不同,可以将斗 ...

. 引用格式:李亮德, 王秀娟, 康孟珍, 华净, 樊梦涵. 基于语义融合与模型蒸馏的农业实体识别[J]. 智慧农业(中英文), 2021, 3 (1): 118-128. LI Liangde, W ...

欢迎来到<每周NLP论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 实体关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题 ...

【NLP-NER】什么是命名实体识别？