你真的了解优化背后的数学基础吗？让我们从数学角度深入探究 / 开普饭

公众号后台回复"图书",了解更多号主新书内容作者:气象学渣来源:气象学渣梯度下降法是目前神经网络训练过程中最为核心的算法之一,配合链式求导可实现误差在神经网络中的反向传播,更 ...

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导数在自然科学与工程应用中被广泛使用,例如:在运动学中,位移关于时间的一阶导数是瞬时速度,二阶导数是瞬时加速度:在统筹学或神经网络训练中,求目标函数最优解,经常沿着梯度方向搜索最优解,求梯度是借助导数 ...

转载于 :机器之心深度学习中的优化是一项极度复杂的任务,本文是一份基础指南,旨在从数学的角度深入解读优化器. 一般而言,神经网络的整体性能取决于几个因素.通常最受关注的是网络架构,但这只是众多重要元 ...

仅作分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:机器之心深度学习中的优化是一项极度复杂的任务,本文是一份基础指南,旨在从数学的角度深入解读优化器. 一般而言,神经网络的整体性能取决于几个因素.通 ...

机器之心原创作者:Joshua Chou 编辑:Joni Zhong翻译:魔王在一篇名为<Escaping from saddle points on Riemannian manifold ...

大多数当代物理学家关心的是技术上的.宏观上的问题,如为什么中微子有质量,而标准模型说它们不应该有质量?为什么量子场论和广义相对论是不可调和的,即使它们在经验上都是有效的?核聚变能作为一种有效的能源吗等 ...

斯考特 · 里卡德开始着手设计一种也许是最难听的音乐,这种音乐没有重复,使用的是一种名为科斯塔斯阵列的数学概念.在这个十分有趣的演讲中,他分享了音乐之美背后的数学原理--和与之相反的一面.

英国著名科学家霍金在撰写<时间简史>的时候,出版商郑重其事地建议道:"你的书里多一条数学公式,就会失去一部分读者." 可见对数理化的害怕,也没有国界,大家都一样. 看着 ...

本文参与遇见数学#数学蒲公英#征文活动,作者露露. [遇见数学创作小组]作者: 露露露露,会计,理工女,数学爱好者. ٩(๑>◡<๑)۶ 不知从何时起,网上一种数学无用论的言论尘嚣而上, ...

你真的了解优化背后的数学基础吗？让我们从数学角度深入探究